認知行為療法是治療慢性疼痛的有效替代阿片類止痛藥。但讓患者完成這些項目具有挑戰(zhàn)性，特別是因為心理治療通常需要多次治療，而且心理健康專家稀缺。
JAMA Internal Medicine上的一項新研究表明，由人工智能支持的疼痛 CBT與治療師提供的指南推薦項目的結果相同，同時需要的臨床醫(yī)生時間大大減少，使這種治療更容易獲得。
“慢性疼痛非常常見：背痛、骨關節(jié)炎、偏頭痛等等。由于疼痛，人們會錯過工作，患上抑郁癥，有些人飲酒超過健康水平，慢性疼痛是阿片類藥物流行的主要驅(qū)動力之一”密歇根大學公共衛(wèi)生學院教授、退伍管理局高級研究科學家約翰·皮耶特說。
“我們對這項研究的結果感到非常興奮，因為我們能夠證明我們可以達到至少與標準認知行為治療計劃一樣好的疼痛結果，甚至可能更好。我們做到了這一點不到一半的治療時間作為指南推薦的方法。”
傳統(tǒng)上，CBT 由治療師每周進行 6 到 12 次面對面的治療，針對患者的行為，幫助他們應對心理并幫助他們恢復功能。
“不幸的是，許多患有疼痛的人無法參加這些計劃，而且每周多次會議對于那些有競爭需求(如工作和家庭責任)的人來說是一個交易破壞者，”皮耶特說。
因此，一些患者尋求藥物來治療他們的癥狀，或者在獲得益處之前就放棄治療，他說。
Piette 及其同事招募了 278名慢性背痛患者，并將他們隨機分為兩組。一組通過與治療師進行 10 次 45 分鐘的電話會議接受標準 CBT。另一組接受了人工智能支持的治療，他們通過簡短的每日自動呼叫報告他們的癥狀。根據(jù)他們的表現(xiàn)，人工智能支持的程序推薦了一個 45 分鐘或 15 分鐘的治療師課程，或者一個涵蓋類似內(nèi)容但不需要治療師在場的全自動課程。
Piette 說，在三個月時，患者的疼痛強度和疼痛干擾與 AI 支持的項目一樣好，而在六個月時，AI 支持組中更多的患者在臨床上取得了重要的結果改善。
AI-CBT 組中 82% 的患者完成了所有 10 周的治療，而接受治療師提供 10 周電話咨詢的患者中，這一比例為 57%。
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