LSU研究人員已經(jīng)建立了一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的癌癥藥物發(fā)現(xiàn)引擎，該引擎很快就可以根據(jù)患者的小細(xì)胞樣本匹配任何類型的癌癥，并且最有可能治愈該癌癥。
LSU健康新奧爾良/ LCMC健康癌癥中心主任，外科腫瘤學(xué)家John Stewart博士說：“LSU利用人工智能進(jìn)行精準(zhǔn)醫(yī)療的工作將使我們能夠?yàn)槊课换颊咴O(shè)計(jì)新的分子驅(qū)動(dòng)療法。
一個(gè)跨學(xué)科的LSU研究團(tuán)隊(duì)，包括獸醫(yī)學(xué)院，理學(xué)院，工程學(xué)院和計(jì)算與技術(shù)中心的成員，正在使用人工智能或AI來更快，更經(jīng)濟(jì)地發(fā)現(xiàn)癌癥的個(gè)性化治療方法。
研究人員開發(fā)了最初設(shè)計(jì)用于映射復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的算法，例如Facebook使用的社交網(wǎng)絡(luò)，研究人員創(chuàng)建了一個(gè)名為癌癥組學(xué)網(wǎng)絡(luò)的癌癥藥物發(fā)現(xiàn)引擎。它結(jié)合了大量分子數(shù)據(jù)集的三維圖形表示，包括癌細(xì)胞系，藥物化合物以及蛋白質(zhì) - 蛋白質(zhì)相互作用。一旦人工智能進(jìn)行分析和互聯(lián)，它們就能更清晰地了解特定癌癥對(duì)特定藥物的反應(yīng)，從而消除了當(dāng)前腫瘤學(xué)中的大部分猜測(cè)。
“癌癥是一種非常復(fù)雜的疾病，”LSU計(jì)算生物學(xué)副教授米哈爾·布賴林斯基說。
“有數(shù)百種不同類型的癌癥，每種類型的組織都有某種癌癥 - 并且有許多不同的亞型 - 所以可能的癌癥靶點(diǎn)存在巨大的差異。與此同時(shí)，制藥公司已經(jīng)開發(fā)了數(shù)百種抗癌藥物，但并非所有藥物都對(duì)所有癌癥都有效。今天，你不能說'這種藥物會(huì)起作用'。但有了癌癥組學(xué)網(wǎng)，我們可以做出更準(zhǔn)確、更快速的預(yù)測(cè)。
研究人員已經(jīng)完成了對(duì)乳腺，前列腺和胰腺細(xì)胞系的初步研究，這些細(xì)胞是可用于醫(yī)學(xué)研究的人類癌細(xì)胞，它們是最具侵略性和最難治療的細(xì)胞之一。他們訓(xùn)練他們的人工智能識(shí)別特定癌癥和控制體內(nèi)激酶產(chǎn)生的癌癥藥物之間的有意義的聯(lián)系。
激酶是一種酶，是細(xì)胞通訊和細(xì)胞生長(zhǎng)的生物催化劑。使用降低激酶活性的藥物，可以抑制癌細(xì)胞的生長(zhǎng)。但是，激酶抑制藥物對(duì)某種類型的癌癥有多有效，這涉及相當(dāng)大的猜測(cè)。此外，市場(chǎng)上最有效的藥物有時(shí)不被考慮，因?yàn)樗贿m用于其他疾病。
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