導(dǎo)讀 根據(jù) 5 月 15 日在線發(fā)表在《精神分裂癥通報(bào)》上的一項(xiàng)研究，圖卷積網(wǎng)絡(luò) (GCN) 方法允許在個(gè)體層面對精神分裂癥進(jìn)行分類。來自中國成
根據(jù) 5 月 15 日在線發(fā)表在《精神分裂癥通報(bào)》上的一項(xiàng)研究，圖卷積網(wǎng)絡(luò) (GCN) 方法允許在個(gè)體層面對精神分裂癥進(jìn)行分類。
來自中國成都四川大學(xué)的 Du Lei 及其同事使用 GCN 使用來自 505 名精神分裂癥患者和 907 名對照者的靜息狀態(tài)功能磁共振成像數(shù)據(jù)來檢查精神分裂癥患者功能性腦網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)洚惓！τ诿總€(gè)人，提取了一個(gè)全腦功能連接矩陣。相對于支持向量機(jī)(SVM)檢查了 GCN 的性能。
研究人員發(fā)現(xiàn)，與 SVM 相比，GCN 名義上實(shí)現(xiàn)了更高的分類準(zhǔn)確度(85.8% 對 80.9%)。根據(jù)顯著性圖，最具辨別力的大腦區(qū)域位于分布式網(wǎng)絡(luò)中，包括紋狀體區(qū)域(殼核、蒼白球和尾狀核)和杏仁核。雙側(cè)殼核和蒼白球的淋巴結(jié)效率在患者和對照組之間存在顯著差異，并且在事后分析中發(fā)現(xiàn)與陰性癥狀的相關(guān)性。
“這些發(fā)現(xiàn)支持了這樣一種觀點(diǎn)，即紋狀體區(qū)域的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，包括殼核和蒼白球，可能代表精神分裂癥陰性癥狀的核心神經(jīng)缺陷，”作者寫道。
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