Cedars-Sinai 研究人員開發(fā)的人工智能 (AI) 工具根據(jù)他們的 CT 掃描圖像在被診斷患有胰腺癌前幾年的樣子準確預測誰會患上胰腺癌。該研究結(jié)果發(fā)表在《癌癥生物標志物》雜志上，該研究結(jié)果可能有助于通過早期發(fā)現(xiàn)治療最具挑戰(zhàn)性的癌癥之一來預防死亡。
“這種人工智能工具能夠在疾病發(fā)生前幾年的 CT 掃描中捕獲和量化胰腺導管腺癌的非常微妙的早期跡象。這些跡象是人眼永遠無法辨別的，”李德彪博士說。 D.，生物醫(yī)學影像研究所所長，Cedars-Sinai 生物醫(yī)學科學與影像學教授，該研究的高級和通訊作者。李還是醫(yī)學博士喬治·伯奇 (George Berci) 的 Karl Storz 微創(chuàng)手術(shù)主席。
胰腺導管腺癌不僅是最常見的胰腺癌類型，而且也是最致命的。在被診斷出患有這種疾病的人中，只有不到 10% 的人在被診斷出或開始治療后還能活超過五年。但最近的研究報告說，早期發(fā)現(xiàn)癌癥可以將存活率提高多達 50%。然而，目前還沒有簡單的方法可以早期發(fā)現(xiàn)胰腺癌。
患有此類癌癥的人可能會出現(xiàn)諸如一般腹痛或無法解釋的體重減輕等癥狀，但這些癥狀通常被忽視或忽視為癌癥的征兆，因為它們在許多健康狀況中都很常見。
“沒有任何獨特的癥狀可以為胰腺導管腺癌提供早期診斷，”醫(yī)學博士、基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)化胰腺研究主任、Cedars-Sinai 胃腸病學獎學金項目的項目主任和另一位作者說道。研究。“這種人工智能工具最終可能會被用來檢測那些因腹痛或其他問題而接受 CT 掃描的人的早期疾病。”
研究人員審查了電子病歷，以確定在過去 15 年內(nèi)被診斷出患有癌癥并在診斷前 6 個月至 3 年接受 CT 掃描的人。這些 CT 圖像在拍攝時被認為是正常的。該團隊確定了 36 名符合這些標準的患者，其中大多數(shù)人因腹痛而在急診室進行了 CT 掃描。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！