
想象力練習(xí)幫助人們掌握真正的流行病風(fēng)險(xiǎn)
根據(jù)兩篇新論文,將 SARS-CoV-2 感染的本地和非常真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與想象力相結(jié)合,幫助杜克大學(xué)心理學(xué)研究的參與者對(duì)自己的風(fēng)險(xiǎn)行為做
根據(jù)兩篇新論文,將 SARS-CoV-2 感染的本地和非常真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與想象力相結(jié)合,幫助杜克大學(xué)心理學(xué)研究的參與者對(duì)自己的風(fēng)險(xiǎn)行為做
圣彼得堡大學(xué)智能物流中心的科學(xué)家開發(fā)了一種新的基于案例的費(fèi)率推理(CBRR)模型,用于預(yù)測(cè)流行病的動(dòng)態(tài)。研究人員正在使用這種方法來準(zhǔn)備對(duì)
當(dāng)科學(xué)家試圖預(yù)測(cè)某物在人群中的傳播時(shí),從到錯(cuò)誤信息,他們都使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測(cè)。通常,他們將研究對(duì)象傳播的前幾個(gè)步驟,并使用該
費(fèi)城(2021 年 6 月 7 日)——一篇寫于近 30 年前的文章有助于圍繞 大流行構(gòu)建社會(huì)結(jié)構(gòu)。通過審查這篇文章,賓夕法尼亞大學(xué)護(hù)理學(xué)