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更有效的非侵入性測試使用人工智能來檢測阻塞的動脈

作為一名有心臟病家族史的患者,Karen Moore 一直勤于監(jiān)測自己的心臟健康。當她的初級保健醫(yī)生在例行檢查中聽到異常情況時,她將 Moore 送到 Loyola Medicine 的心臟病專家 Mark Rabbat 那里,他是醫(yī)學和放射學副教授以及心臟計算機斷層掃描 (CT) 主任。她的初步測試,包括心電圖 (ECG)、超聲心動圖和磁共振圖像 (MRI),均未檢測到任何阻塞。然而,摩爾的癥狀從未消失。“測試沒有顯示任何東西,但我仍然呼吸急促。我仍然很難鍛煉,”她說。“而且我認為 Rabbat 醫(yī)生懷疑它不僅僅是我的瓣膜。”

正是在這個時候,Rabbat 醫(yī)生下令進行冠狀動脈 CT 和 HeartFlow 血流儲備分數(shù)計算機斷層掃描測試 (FFRCT)。FFRCT提供比其他更傳統(tǒng)的非侵入性測試更高的診斷準確性,但比診斷評估(例如心導管實驗室中的侵入性冠狀動脈造影術(shù))侵入性更小。由于這些原因,在篩查心臟病時,它是一種理想且越來越受歡迎的評估。

“這確實改善了整體診斷和患者體驗,”Rabbat 博士說。“我們正在發(fā)現(xiàn)我們在壓力測試中遺漏的疾病,而且我們還能夠安全地避免對許多本來會去導管插入術(shù)實驗室的患者進行不必要的侵入性手術(shù)。”

從患者的角度來看,F(xiàn)FRCT類似于傳統(tǒng)的冠狀動脈 CT,患者位于成像系統(tǒng)的中心并進行無創(chuàng)掃描。一旦 CT 完成并得到解釋,通常需要 FFRCT作為第二步,以了解阻塞如何限制血液流向心臟。借助 FFRCT,訓練有素的分析師應用先進人工智能(AI) 算法提供信息的工具來創(chuàng)建人心臟的 3D 解剖模型,提供定量數(shù)據(jù)關(guān)于血流量。這些數(shù)據(jù)可幫助醫(yī)生可視化血流、檢測阻塞血流的狹窄或斑塊,并借助動脈阻塞信息設計治療計劃,這些信息超出了僅從 CT 收集到的信息。

Loyola Medicine 是美國 HeartFlow 贊助的 PRECISE 試驗中招募人數(shù)最多的站點之一,Rabbat 博士擔任該站點的首席研究員。該臨床試驗將 CT 和 FFRCT與傳統(tǒng)的有創(chuàng)或無創(chuàng)檢測進行了比較,結(jié)果表明 CT 和 FFRCT顯著降低了冠狀動脈疾病患者的假陰性和假陽性檢測結(jié)果率。PRECISE 試驗在美國心臟協(xié)會 11 月的會議上進行了介紹。

Moore 的 FFR CT的結(jié)果顯示她接受的其他測試遺漏了一條動脈阻塞。在心導管實驗室的手術(shù)過程中,確認了 90% 的阻塞,并使用 HeartFlow 圖像來確定支架的最佳位置。

Moore 的經(jīng)歷證明了 FFR CT的重要性,因為即使對她的心臟健康進行了勤奮的監(jiān)測,標準的護理測試也未能做出診斷。“如果我沒有進行那個結(jié)果非常明確的測試,我可能已經(jīng)摔死了,”摩爾說。

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