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當熟悉的物體變得模糊時大腦如何感知它們

導讀 NIPS 的研究人員探索了大腦神經元機制,即使它們模糊不清,也可以感知熟悉的圖像。他們發(fā)現(xiàn),在重復經歷后執(zhí)行視覺方向辨別任務的大鼠中,

NIPS 的研究人員探索了大腦神經元機制,即使它們模糊不清,也可以感知熟悉的圖像。他們發(fā)現(xiàn),在重復經歷后執(zhí)行視覺方向辨別任務的大鼠中,對低對比度而不是高對比度視覺刺激做出反應的神經元數量有所增加。這些神經元在正確選擇中表現(xiàn)出比錯誤選擇試驗更強的活動。這些神經元有效地代表了低對比度刺激。因此,V1 活動中的低對比度偏好可能有助于改善低對比度視覺辨別力。

對象的外觀經常會發(fā)生變化。例如,在昏暗的夜晚或霧中,物體的對比度降低,難以區(qū)分。然而,在反復遇到特定物體后,即使它們變得模糊不清,大腦也能識別它們。導致感知低對比度熟悉物體的確切機制仍然未知。

在初級視覺皮層(V1),大腦皮層專門處理基本視覺信息的區(qū)域,視覺反應被認為直接反映了外部輸入的強度。因此,高對比度的視覺刺激會引起強烈的反應,反之亦然。

在這項研究中,Rie Kimura 和 Yumiko Yoshimura 發(fā)現(xiàn),在大鼠中,重復經歷后優(yōu)先響應低對比度刺激的 V1 神經元數量增加。在這些神經元中,低對比度的視覺刺激引起更強的反應,而高對比度的刺激引起更弱的反應。當大鼠正確感知低對比度熟悉的物體時,這些低對比度偏好神經元表現(xiàn)出更明顯的活動。Science Advances中首次報道了V1 中的低對比度偏好以一種依賴于經驗的方式得到加強,以很好地表示低對比度視覺信息。這種機制可能有助于對熟悉的物體的感知,即使它們是模糊的。

“這種靈活的信息表示可以實現(xiàn)對具有任何對比度的熟悉物體的一致感知,”木村說。“我們大腦的靈活性使我們的感覺有效,盡管您可能沒有意識到這一點。人工神經網絡模型可以通過不僅結合高對比度(迄今為止普遍認為的首選神經元),而且還結合低對比度來重現(xiàn)人類感覺。更喜歡神經元,這是這項研究的主要重點。”

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