癲癇患者可以使用腕戴式設備進行癲癇發(fā)作預測

明尼蘇達州羅切斯特市——盡管接受了藥物治療、手術和神經(jīng)刺激裝置，但許多癲癇患者仍然癲癇發(fā)作。癲癇發(fā)作的不可預測性是嚴重限制性的。如果可以可靠地預測癲癇發(fā)作，癲癇患者可以改變他們的活動，服用速效藥物或打開他們的神經(jīng)刺激器以防止癲癇發(fā)作或?qū)⑵溆绊懡抵磷畹汀?/p>

Mayo Clinic研究人員和國際合作者在《科學報告》上的一項新研究發(fā)現(xiàn)，佩戴特殊手表監(jiān)測設備 6 到 12 個月的患者可以識別模式，從而在癲癇發(fā)作前發(fā)出大約 30 分鐘的警告。對于所研究的 6 名患者中的 5 名，這在大多數(shù)情況下效果良好。

“正如可靠的天氣預報可以幫助人們計劃他們的活動一樣，癲癇發(fā)作預測也可以幫助癲癇患者在他們知道癲癇即將發(fā)作時調(diào)整他們的計劃，”本杰明·布林克曼博士說。，梅奧診所的癲癇科學家和資深作者。“這項使用腕戴式設備的研究表明，可以在不直接測量大腦活動的情況下為癲癇患者提供可靠的癲癇發(fā)作預測。”

在這項研究中，耐藥性癲癇患者和一個植入式神經(jīng)刺激裝置監(jiān)測腦電活動，被給予兩個腕戴式記錄裝置和一臺平板電腦，每天將數(shù)據(jù)上傳到云存儲?；颊弑灰蟠魃弦粋€腕帶，而另一個充電。他們每天在固定時間切換設備。他們在參與正常活動時使用這些設備，為研究提供了獨特的長期數(shù)據(jù)。

從可穿戴設備收集的信息包括皮膚的電氣特性、體溫、血流、心率和跟蹤運動的加速度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)通過人工智能的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行分析，使用時間序列和頻率分析算法。由于研究參與者已經(jīng)植入了深部腦刺激設備來治療癲癇，因此這些神經(jīng)刺激設備被用于確認癲癇發(fā)作，從而使團隊能夠測量腕戴設備預測的準確性。

Brinkmann 博士指出，雖然以前使用植入的大腦設備已經(jīng)顯示出預測癲癇發(fā)作的能力，但許多患者并不想要侵入性植入物。

“我們希望這項使用可穿戴設備的研究為將來將癲癇預測融入臨床實踐鋪平了道路，”布林克曼博士說，并指出這是一項初步研究，其他患者正在記錄數(shù)據(jù)以擴展這項測試。

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