阿爾茨海默病(AD)是老年人中最常見的癡呆癥，目前尚無治愈該疾病的方法。AD 的標志是患者大腦中存在 Aβ 斑塊和 tau 蛋白纏結(jié)。在過去的幾十年里，尋找 AD 治療方法的大部分工作都集中在消除那些可怕的 Aβ 斑塊上，假設通過去除斑塊可以恢復記憶。
肯塔基大學桑德斯-布朗衰老中心 (SBCoA) 和英國醫(yī)學院副教授林愛玲表示：“不幸的是，這一嘗試的臨床試驗屢次失敗。”
Lin 和英國的其他幾位成員參與了一項最近發(fā)表在Communications Biology上的研究(Hammond、Xin 等人)。該研究是醫(yī)學院和工程學院的合作成果。除了林和藥理學和營養(yǎng)科學系的貢獻外，計算機科學系的內(nèi)森·雅各布斯(Nathan Jacobs)和生物醫(yī)學信息學系的程強也在該項目中發(fā)揮了不可或缺的作用。
Lin 表示，專注于消除斑塊的臨床試驗的失敗可能不是治療 AD 的最佳目標。除了斑塊和纏結(jié)，AD 患者還表現(xiàn)出神經(jīng)退行性變的癥狀，包括大腦體積縮小和維持大腦功能的能量支持喪失。因此，美國國家老齡化和阿爾茨海默病協(xié)會建議，Aβ (A)、tau (T) 和神經(jīng)退行性變 (N) 標記物都需要被考慮來確定 AD 風險。
查看這些生物標志物是最近研究的重點，通過使用稱為“隨機森林”的機器學習算法來識別標志物的模式，這些標志物將 AD 與具有神經(jīng)影像學數(shù)據(jù)的認知未受損和輕度認知障礙參與者區(qū)分開來。
“我們發(fā)現(xiàn) A/T/N 生物標志物在預測 AD 發(fā)展方面表現(xiàn)出不同的重要性，Aβ 和 tau 生物標志物升高可以更好地預測早期癡呆狀態(tài)，而神經(jīng)退行性變的生物標志物，尤其是腦能量代謝缺陷，可以更好地預測后期癡呆狀態(tài)，”Lin說。
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