想象一下，您的牙醫(yī)診所有一位新的網(wǎng)絡(luò)助理。當(dāng)您的牙醫(yī)為您進行檢查時，這個虛擬助手可以在您的 X 光片上尋找麻煩的跡象。X 射線分析可能更便宜、更精確——而且您可以更快地從椅子上解放出來。
由于來自牙科醫(yī)學(xué)院和工程學(xué)院的跨學(xué)科研究團隊，這種情況可能會在不久的將來成為現(xiàn)實。該小組正在創(chuàng)建一個人工智能(AI) 程序，該程序可以掃描全景 X 光等牙科圖像，并提醒臨床醫(yī)生注意需要跟進的結(jié)果。
“人工智能在牙科診斷中的應(yīng)用潛力巨大，”牙科學(xué)院學(xué)術(shù)事務(wù)教授兼副院長、頜面放射學(xué)專家 Aruna Ramesh 說。
像這樣的項目只是向“數(shù)字牙科”轉(zhuǎn)變的一部分，因為技術(shù)正在改變一個曾經(jīng)主要依賴手工技能的職業(yè)。例如，在計算機的幫助下，牙醫(yī)現(xiàn)在可以在他們的辦公室制作牙冠，所用時間大約相當(dāng)于制作一副眼鏡所需的時間。他們還可以使用軟件設(shè)計針對患者頜骨定制的導(dǎo)鉆器，以幫助更準(zhǔn)確地放置植入物。
MRI 和錐形束 CT 掃描等成像技術(shù)可生成 3D 橫截面圖像，擴展了牙醫(yī)探索牙齒和牙齦以外的方式。全景 X 射線在一張二維圖像中捕捉整個口腔，通常用于檢查和規(guī)劃假牙、植入物、牙套和拔牙。
但解釋其中一些圖像可能很耗時——而且牙科保險通常不包括分析 X 光的費用，Ramesh 說。如果數(shù)字技術(shù)的進步可以加快分析速度，那么患者的費用可能會下降。
人工智能分析可能會減少人為錯誤。根據(jù)工程學(xué)院研究生教育教授兼院長 Karen Panetta 的說法，像 X 射線這樣的圖像包含肉眼無法檢測到但計算機可以檢測到的信息。
Ramesh、Panetta 和研究生工程專業(yè)學(xué)生 Rahul Rajendran 希望教 AI 系統(tǒng)掃描圖像——他們從全景 X 光開始——并標(biāo)記出現(xiàn)異常的區(qū)域。Panetta 已經(jīng)完成了類似的工作，使用 AI 讀取乳房 X 線照片或檢測其他類型醫(yī)學(xué)成像顯示的癌癥跡象，以及檢測 COVID-19 等疾病。
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