一種新的先進人工智能(AI)系統(tǒng)在識別單個細胞內(nèi)的蛋白質(zhì)模式方面顯示出世界領先的準確性和速度。薩里大學以人為本的人工智能研究所開發(fā)的新系統(tǒng)可以幫助科學家了解癌癥腫瘤的差異并確定治療疾病的新藥。
在發(fā)表在NaturePortfolio的一部分《通信生物學》上的一項研究中，研究人員展示了HCPL(雜交亞細胞蛋白定位器)如何只需要部分標記的數(shù)據(jù)來學習如何破譯蛋白質(zhì)在細胞結(jié)構(gòu)中的位置及其在不同細胞中的行為。
研究小組在人類蛋白質(zhì)圖譜*上測試了HCPL，發(fā)現(xiàn)它是識別單個細胞內(nèi)蛋白質(zhì)位置的最準確工具。
為了了解蛋白質(zhì)如何在細胞內(nèi)工作，科學家需要研究它們的位置，但這可能是一個耗時且復雜的過程。HCPL使這個過程更容易。
該程序使用深度學習模型來快速準確地識別蛋白質(zhì)存在于單個細胞內(nèi)的亞細胞結(jié)構(gòu)。我們希望HCPL可以幫助科學家研究蛋白質(zhì)如何工作并開發(fā)新的疾病治療方法。
空間蛋白質(zhì)組學是一個研究領域，它使用實驗技術(shù)和計算方法的組合來研究細胞或組織中蛋白質(zhì)的分布。熒光顯微鏡是該領域的常用方法，其中蛋白質(zhì)用熒光標記物進行物理標記。AI將蛋白質(zhì)映射到單個細胞區(qū)室(亞細胞結(jié)構(gòu)或細胞器)上。這有助于科學家了解蛋白質(zhì)的作用和功能，并可能揭示細胞復雜的內(nèi)部運作。
HCPL是與ForecomAI合作開發(fā)的，F(xiàn)orecomAI是一家在機器和深度學習方面擁有世界級專業(yè)知識的研發(fā)公司，為醫(yī)療保健和生物科學提供解決方案。
ForecomAI主任AmaiaIrizar博士說：
“蛋白質(zhì)在大多數(shù)對我們生存至關重要的細胞過程中起著關鍵作用。揭示單個細胞內(nèi)的蛋白質(zhì)分布和相互作用對于理解其功能至關重要，對于開發(fā)新療法也是必不可少的。
“我們與薩里大學的合作能夠擴大這一過程并開辟新的領域。薩里和ForecomAI之間的合作伙伴關系是科學研究領域的成功跨學科合作，為進一步的舉措鋪平了道路。
薩里大學是一所研究密集型大學，產(chǎn)生世界領先的研究并提供教學創(chuàng)新，以改變生活并讓世界變得更美好。薩里大學以人為本的人工智能研究所將機器學習領域30多年的卓越技術(shù)與多學科研究相結(jié)合，以回答技術(shù)、道德和治理問題，使人工智能的未來真正以人為本。對改變世界的研究的關注使薩里在55年泰晤士高等教育(THE)大學影響力排名中排名世界第2022位，該排名根據(jù)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(SDG)評估了1，400多所大學的表現(xiàn)。
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