該團隊開發(fā)了一種深度學習AI模型，可以識別哪些高危嬰兒患有ROP，如果不及時治療可能會導致失明，他們希望他們的技術可以改善許多新生兒服務有限且訓練有素的眼科醫(yī)生很少的地區(qū)進行篩查的機會。
該研究由英國，巴西，埃及和美國的國際科學家和臨床醫(yī)生團隊組成，由Moorfields眼科醫(yī)院NHS基金會信托基金和國家健康與護理研究所(NIHR)生物醫(yī)學研究中心支持，發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》上。
主要作者Konstantinos Balaskas博士(Moorfields眼科醫(yī)院Moorfields眼科閱讀中心和臨床AI實驗室主任，倫敦大學學院眼科研究所副教授)說：“隨著全球早產(chǎn)兒存活率的提高，早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變變得越來越普遍，它現(xiàn)在是中等收入國家和美國兒童失明的主要原因。
“撒哈拉以南非洲多達30%的新生兒患有一定程度的ROP，雖然現(xiàn)在治療很容易獲得，但如果不及時發(fā)現(xiàn)和治療，可能會導致失明。這通常是由于缺乏眼科護理專家 - 但是，鑒于它是可檢測和可治療的，任何孩子都不應該因ROP而失明。
“隨著這種情況變得越來越普遍，許多地區(qū)沒有足夠的訓練有素的眼科醫(yī)生來篩查所有高危兒童;我們希望我們的ROP自動化診斷技術將改善服務不足地區(qū)的護理機會，并預防全球數(shù)千名新生兒失明。
ROP是一種主要影響早產(chǎn)兒的疾病，其中異常血管在視網(wǎng)膜中生長，視網(wǎng)膜是眼睛后部的神經(jīng)細胞薄層，將光轉換為大腦可以識別的信號。這些血管可能會滲漏或出血，損害視網(wǎng)膜，并可能導致視網(wǎng)膜脫離。雖然較輕形式的 ROP 不需要治療，只需要監(jiān)測，但更急性的病例需要及時治療。據(jù)估計，全球有50萬名兒童因此失明。
ROP 的癥狀無法用肉眼看到，這意味著識別病情的唯一方法是通過眼科檢查監(jiān)測有風險的嬰兒。如果沒有全面的產(chǎn)前和產(chǎn)后護理的適當基礎設施，就可能錯過篩查和治療的狹窄窗口，導致可預防的失明。
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