布法羅大學的一個研究小組使用人工智能開發(fā)了一種新系統(tǒng)，可以模擬慢性病隨著患者年齡的增長而發(fā)展。
該模型于 10 月發(fā)表在《藥代動力學和藥效學雜志》上，該模型評估代謝和心血管生物標志物——可測量的生物過程，如膽固醇水平、體重指數(shù)、葡萄糖和血壓——以計算患者整個生命周期的健康狀況和疾病風險。
這些發(fā)現(xiàn)非常重要，因為隨著年齡的增長，代謝和心血管疾病的風險會增加，這一過程會對細胞、心理和行為過程產(chǎn)生不利影響。
UB 學院藥物科學教授、主要作者 Murali Ramanathan 博士說：“對于可擴展方法的需求尚未得到滿足，這些方法可以在存在衰老和慢性合并癥的情況下為整個生命周期的藥學護理提供指導”藥學和制藥科學。“這種知識差距可能會被創(chuàng)新的疾病進展模型所彌補。”
Ramanathan 說，該模型可以促進長期慢性藥物治療的評估，并幫助臨床醫(yī)生監(jiān)測對糖尿病、高膽固醇和高血壓等疾病的治療反應，這些疾病隨著年齡的增長而變得更加頻繁。
其他研究人員包括第一作者和 UB 藥學與藥學學院校友 Mason McComb 博士;Rachael Hageman Blair，博士，UB 公共衛(wèi)生與健康專業(yè)學院生物統(tǒng)計學副教授;Martin Lysy 博士，滑鐵盧大學統(tǒng)計與精算學副教授。
該研究檢查了第三次全國健康和營養(yǎng)檢查調(diào)查 (NHANES) 中三個案例研究的數(shù)據(jù)，該調(diào)查評估了美國近 40,000 人的代謝和心血管生物標志物。
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