費城兒童醫(yī)院 (CHOP) 神經(jīng)科學中心的研究人員開發(fā)了一種預測模型，可以確定哪些新生兒可能在新生兒重癥監(jiān)護病房 (NICU) 中出現(xiàn)癲癇發(fā)作。該模型可以納入常規(guī)護理，以幫助臨床團隊決定哪些嬰兒需要腦電圖 (EEG)，以及哪些嬰兒可以在新生兒護理室安全地進行管理，而無需通過腦電圖進行監(jiān)測。這將使家庭和提供者能夠在沒有侵入性和不必要程序的情況下照顧嬰兒。研究結(jié)果由The Lancet Digital Health發(fā)表。
新生兒驚厥是新生兒常見的神經(jīng)系統(tǒng)問題。特別是，大約 30% 的大腦暫時缺氧(稱為缺氧缺血性腦病或 HIE)的新生兒會出現(xiàn)癲癇發(fā)作。大多數(shù)癲癇發(fā)作只能通過腦電圖監(jiān)測來檢測，而不僅僅是通過臨床觀察，這是過去二十年塑造了癲癇發(fā)作嬰兒管理的重要教訓?；加?HIE 的新生兒在以后的生活中出現(xiàn)神經(jīng)行為問題和癲癇的風險增加，檢測和治療癲癇發(fā)作對于減少癲癇發(fā)作引起的損傷非常重要，從而改善早期癲癇發(fā)作新生兒的預后。
目前的指南建議患有 HIE 的新生兒接受四到五天的腦電圖監(jiān)測以檢測癲癇發(fā)作。然而，這種方法并不總是可行的，因為這些嬰兒中的許多人在無法獲得連續(xù)腦電圖 (CEEG) 的新生兒重癥監(jiān)護病房中接受護理。即使是大型醫(yī)療保健網(wǎng)絡中的 NICU 通常也只有有限的腦電圖資源，尤其是腦電圖讀數(shù)的解釋對于包括醫(yī)生和技術人員在內(nèi)的整個護理團隊來說都是時間密集型的。
預測哪些新生兒將經(jīng)歷癲癇發(fā)作是復雜的，之前使用臨床和腦電圖數(shù)據(jù)預測未來癲癇發(fā)作的嘗試并未產(chǎn)生高度準確的結(jié)果。為了幫助解決這些問題，CHOP 的研究人員使用來自最近開發(fā)的腦電圖報告表中的數(shù)據(jù)，該表用于所有腦電圖，以使用機器學習方法構建預測模型。
“在這項研究中，我們使用來自 1,000 多名新生兒的腦電圖數(shù)據(jù)來建立模型來預測新生兒癲癇發(fā)作，”第一研究作者 Jillian McKee，醫(yī)學博士，博士，神經(jīng)病學和兒科的兒科癲癇研究員CHOP 的癲癇計劃。“這些數(shù)據(jù)幫助我們優(yōu)化了哪些新生兒應該在 NICU 中接受腦電圖監(jiān)測。”
研究人員根據(jù)電子病歷中報告的標準化腦電圖特征建立了癲癇發(fā)作預測模型。回顧性研究發(fā)現(xiàn)，這些模型可以預測癲癇發(fā)作，尤其是 HIE 新生兒的癲癇發(fā)作，準確率超過 90%。這些模型可以調(diào)整為不錯過癲癇發(fā)作，在整個隊列中的靈敏度高達 97%，在 HIE 新生兒中的靈敏度高達 100%，同時保持高精度。作者指出，這是第一項基于臨床衍生標準化報告報告癲癇發(fā)作預測模型的研究。研究小組已將該模型作為在線工具公開提供。
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