根據(jù) 11 月 29 日在線發(fā)表在《精神分裂癥公報》上的一項研究，指紋圖像具有預測精神分裂癥的潛力。
來自西班牙巴塞羅那 FIDMAG Germanes Hospitalàries 研究基金會的 Raymond Salvador 博士及其同事使用來自 612 名診斷為非情感性精神病患者和 844 名健康個體的指紋樣本構(gòu)建了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習分類算法.之前選擇了網(wǎng)絡的一般架構(gòu)，然后應用于基于單手指和多輸入模型構(gòu)建患者與對照的分類算法。
研究人員發(fā)現(xiàn)，右手拇指網(wǎng)絡在基于單指的網(wǎng)絡中實現(xiàn)了最高水平的準確度(加權(quán)驗證準確度，68%);同時使用左手拇指、食指和中指圖像的模型在多輸入模型中的準確度最高(加權(quán)驗證準確度為 70%)。
“據(jù)我們所知，這是第一項分析指紋圖像通過深度學習自動診斷精神分裂癥的潛在效用的研究，我們的結(jié)果支持這種方法的可行性，”作者寫道。“此外，指紋的終身穩(wěn)定性也支持它們作為精神病風險預測指標的潛在價值，特別是如果與其他數(shù)據(jù)來源相結(jié)合。”
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