根據 6 月 28 日在線發(fā)表在《歐洲皮膚病和性病學會雜志》上的一份簡短報告，人工智能 (AI) 系統(tǒng)可以幫助臨床醫(yī)生評估銀屑病的嚴重程度。
山梨大學的 Takashi Okamoto 及其同事開發(fā)了一種簡化的銀屑病面積和嚴重程度指數 (PASI) 系統(tǒng) (Single-Shot PASI) 以及能夠評估銀屑病嚴重程度的相關 AI 模型。模型開發(fā)使用了 705 張患者軀干前后的銀屑病圖像，并使用 10 張圖像來驗證深度學習系統(tǒng)。
13 名獲得董事會認證的皮膚科醫(yī)生或住院醫(yī)師和 9名醫(yī)學生在沒有 AI 幫助的情況下對測試集進行評分，隨后參考 AI 分數，然后重新評估他們之前的分數。在人工智能的幫助下，評估者之間人工智能分數的平均絕對差異和標準偏差顯著降低。
“對于皮膚科醫(yī)生來說，Single-Shot PASI 系統(tǒng)減輕了對銀屑病嚴重程度進行評分的負擔。即使不直接使用 Single-Shot PASI 系統(tǒng)的 AI 評分，引用它們也可以減少皮膚科醫(yī)生之間評估的偏差，”作者寫道。“此外，Single-Shot PASI 系統(tǒng)和我們的 AI 應用程序可以成為客觀檢查銀屑病患者銀屑病嚴重程度的即時工具。最后，我們希望 Single-Shot PASI 系統(tǒng)將被許多皮膚科醫(yī)生和患者使用。”
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