中國(guó)科學(xué)院合肥物理所李海教授和王洪志教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)最近提出了一種可解釋的放射組學(xué)模型，用于預(yù)測(cè)腦轉(zhuǎn)移患者的放射治療反應(yīng)。結(jié)果發(fā)表在歐洲放射學(xué)上。
放射學(xué)是指從醫(yī)學(xué)圖像中提取高通量放射學(xué)特征以輔助臨床決策。這些放射學(xué)特征可以反映傳統(tǒng)圖像判讀無(wú)法直接獲得的腫瘤生物學(xué)信息。因此，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以依靠深入的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)獲得有關(guān)腫瘤異質(zhì)性的更多知識(shí)。目前臨床上還沒(méi)有模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)腦轉(zhuǎn)移患者放療的療效。
在這項(xiàng)研究中，結(jié)合放射組學(xué)和 SHapley Additive exPlanations (SHAP) 方法，研究人員提出了可解釋的放射組學(xué)模型來(lái)解決這一臨床問(wèn)題。
他們從放療前腦轉(zhuǎn)移患者的磁共振成像 (MRI) 圖像中提取了放射組學(xué)特征。然后，他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)輻射進(jìn)行建模。最后，他們使用基于博弈論的 SHAP 對(duì)模型進(jìn)行了解釋?zhuān)@有助于開(kāi)發(fā)針對(duì)腦轉(zhuǎn)移患者的精準(zhǔn)放療。
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