研究人員說，人工智能 (AI) 可能能夠識別出治療后有復發(fā)風險的酗酒者。
患者在治療期間和治療后經(jīng)常會重新大量飲酒，并且可能需要多次嘗試才能實現(xiàn)長期戒除不健康的酒精使用。
耶魯大學的研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能可以讓護理人員和患者預測飲酒復發(fā)并在復發(fā)之前調(diào)整治療。
在一項新研究中，研究人員使用臨床數(shù)據(jù)和一種稱為機器學習的人工智能來開發(fā)模型，以預測門診治療計劃中患者的復發(fā)。
在 11 個中心進行的為期 16 周的治療臨床試驗中，來自 1,300 多名美國成年人的數(shù)據(jù)被用于開發(fā)和測試預測模型。
患者被隨機分配到九種藥物或行為療法組合中的一種，他們的表現(xiàn)數(shù)據(jù)被用來“訓練”機器學習算法。
目的是創(chuàng)建一組模型，可以預測在三個不同時間點重度飲酒(女性每天飲酒四次或更多，男性每天飲酒五次或更多)的復發(fā)：治療的第一個月，治療的最后一個月治療，以及在每周或每兩周一次的治療之間。
在耶魯大學醫(yī)學院精神病學助理教授 Walter Roberts 的帶領下，研究人員發(fā)現(xiàn)，由此產(chǎn)生的模型在預測復發(fā)方面表現(xiàn)良好，并且在識別有重度酗酒風險的患者方面可能比臨床醫(yī)生更準確并且可以從治療期間的額外干預中受益。
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