想象一下，能夠記錄自己的閱讀情況，然后讓您的臨床醫(yī)生使用這些記錄來篩查各種疾病，即使是在數(shù)千英里之外。這項(xiàng)技術(shù)聽起來像是科幻小說，但梅奧診所的研究人員正在使用人工智能 (AI) 來發(fā)現(xiàn)和測(cè)試聲音可以揭示患者心臟健康的哪些信息。
在最近的一項(xiàng)研究中，研究團(tuán)隊(duì)使用針對(duì)特定聲音生物標(biāo)志物進(jìn)行訓(xùn)練的 AI 來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些患者更有可能出現(xiàn)動(dòng)脈阻塞，從而導(dǎo)致進(jìn)一步的心臟問題。梅奧診所的心臟病學(xué)研究員 Jaskanwal Deep Sara 博士是該研究的主要作者。美國(guó)心臟病學(xué)會(huì) (ACC) 的新聞稿解釋了首先在線發(fā)表在醫(yī)學(xué)雜志Mayo Clinic Proceedings上的研究方法和發(fā)現(xiàn)。
這項(xiàng)工作建立在早期研究的基礎(chǔ)上，這些研究在冠狀動(dòng)脈疾病患者的聲音中尋找信號(hào)，然后確定最重要的聲音生物標(biāo)志物成分。Sara 博士及其同事之前確定了與最高冠狀動(dòng)脈壓力相關(guān)的語音指標(biāo)。他們使用這些信息來指導(dǎo)目前涉及進(jìn)行臨床定向冠狀動(dòng)脈造影的患者的研究，這是一種評(píng)估通向心臟的動(dòng)脈阻塞量的成像測(cè)試。
研究人員使用了一款為人工智能語音分析而開發(fā)的智能手機(jī)應(yīng)用程序。他們能夠預(yù)測(cè)接受初始語音篩查然后隨訪數(shù)年的患者的冠狀動(dòng)脈疾病結(jié)果。與聲音生物標(biāo)志物評(píng)分低的患者相比，基線時(shí)聲音生物標(biāo)志物評(píng)分高的患者更有可能出現(xiàn)嚴(yán)重的胸痛或冠狀動(dòng)脈問題，從而將他們送往醫(yī)院或急診室。他們也更有可能在后續(xù)測(cè)試中進(jìn)行積極的壓力測(cè)試或確認(rèn)冠狀動(dòng)脈阻塞。
盡管仍處于研究階段，但人工智能語音分析技術(shù)可能是一種低成本、無創(chuàng)的數(shù)字健康工具，可以從幾乎任何地方監(jiān)測(cè)患者隨時(shí)間推移發(fā)生冠狀動(dòng)脈阻塞的風(fēng)險(xiǎn)。
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