Digistain 是一家起源于帝國理工學(xué)院的公司，在一項重要的臨床試驗中證明了其乳腺癌評估方法的價值。
一種基于帝國理工學(xué)院發(fā)明的技術(shù)快速預(yù)測乳腺癌存活率的方法已在臨床驗證研究中成功進行測試。疾病復(fù)發(fā)風(fēng)險低的患者被快速準確地識別出來，這些信息將使近一半患者在手術(shù)后避免化療。
這種新穎的方法以帝國理工學(xué)院物理系發(fā)明的活檢成像技術(shù)為基礎(chǔ)，該技術(shù)隨后被生物技術(shù)公司 Digistain 開發(fā)成一種新的診斷工具。該工具有望與遺傳風(fēng)險分析方法的性能相匹配，而無需花費時間和成本。
發(fā)表在《乳腺癌研究與治療》雜志上的驗證研究證實了這一點。 “所提供的臨床證據(jù)表明，這種巧妙的新方法可以提供準確的結(jié)果，以區(qū)分高風(fēng)險和低風(fēng)險乳腺癌腫瘤，”克拉特布里奇癌癥中心 NHS 基金會信托基金的腫瘤內(nèi)科顧問卡羅·帕爾米耶里 (Carlo Palmieri) 教授說。 -論文作者。
他補充說：“鑒于測試可以輕松進行，這可能會改變游戲規(guī)則。”這是因為 Digistain 方法比基因方法快得多，后者需要在英國境外的專業(yè)實驗室處理活檢樣本。
Palmieri 教授說：“Digistain 使醫(yī)院能夠分析自己的乳腺癌活檢樣本以進行風(fēng)險復(fù)發(fā)評估，而無需特殊的化學(xué)過程。” “這是一項令人興奮且重要的技術(shù)，具有真正的社會影響。”
效率明顯提高
最初的成像技術(shù)是由帝國理工學(xué)院物理系的 Hemmel Amrania 博士和 Chris Phillips 教授開發(fā)的。它通過測量獨特的光譜特征來分析腫瘤活檢樣本，這些特征突出了與癌癥發(fā)病相關(guān)的化學(xué)變化。通過人工智能分析，這些特征可以確定疾病的嚴重程度。
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