經臨床驗證的快速預測乳腺癌生存率的方法

Digistain 是一家起源于帝國理工學院的公司，在一項重要的臨床試驗中證明了其乳腺癌評估方法的價值。

一種基于帝國理工學院發(fā)明的技術快速預測乳腺癌存活率的方法已在臨床驗證研究中成功進行測試。疾病復發(fā)風險低的患者被快速準確地識別出來，這些信息將使近一半患者在手術后避免化療。

這種新穎的方法以帝國理工學院物理系發(fā)明的活檢成像技術為基礎，該技術隨后被生物技術公司 Digistain 開發(fā)成一種新的診斷工具。該工具有望與遺傳風險分析方法的性能相匹配，而無需花費時間和成本。

發(fā)表在《乳腺癌研究與治療》雜志上的驗證研究證實了這一點。 “所提供的臨床證據表明，這種巧妙的新方法可以提供準確的結果，以區(qū)分高風險和低風險乳腺癌腫瘤，”克拉特布里奇癌癥中心 NHS 基金會信托基金的腫瘤內科顧問卡羅·帕爾米耶里 (Carlo Palmieri) 教授說。 -論文作者。

他補充說：“鑒于測試可以輕松進行，這可能會改變游戲規(guī)則。”這是因為 Digistain 方法比基因方法快得多，后者需要在英國境外的專業(yè)實驗室處理活檢樣本。

Palmieri 教授說：“Digistain 使醫(yī)院能夠分析自己的乳腺癌活檢樣本以進行風險復發(fā)評估，而無需特殊的化學過程。” “這是一項令人興奮且重要的技術，具有真正的社會影響。”

效率明顯提高

最初的成像技術是由帝國理工學院物理系的 Hemmel Amrania 博士和 Chris Phillips 教授開發(fā)的。它通過測量獨特的光譜特征來分析腫瘤活檢樣本，這些特征突出了與癌癥發(fā)病相關的化學變化。通過人工智能分析，這些特征可以確定疾病的嚴重程度。

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