華威大學的研究人員首次定義和測量了人類智力。
由計算機科學系馮建峰教授領導的華威大學和中國最近進行了一項研究，旨在量化大腦的動態(tài)功能，并確定大腦不同部分在不同時間如何相互作用——即發(fā)現(xiàn)智力是如何運作的。
劍峰教授發(fā)現(xiàn)，大腦的可變性越大，不同部分之間的聯(lián)系越頻繁，一個人的智商和創(chuàng)造力就越高。
對人類智能的更準確理解可能會促進人工智能(AI)的未來發(fā)展。目前，人工智能系統(tǒng)無法處理對人腦生長和學習至關重要的可變性和適應性，正如劍鋒教授的研究所證明的那樣。這種大腦內部動態(tài)功能的發(fā)現(xiàn)可以應用于構建先進的計算機人工神經(jīng)網(wǎng)絡，使其具有學習、成長和適應的能力。
這項研究還可能對更深入地理解另一個很大程度上被誤解的領域：心理健康產(chǎn)生影響。在精神分裂癥、自閉癥和注意力缺陷多動障礙(ADHD)患者的大腦默認網(wǎng)絡中觀察到變異模式的改變。了解心理健康缺陷的根本原因使科學家們在未來更加接近治療和預防這些缺陷。
通過對世界各地數(shù)千人的大腦進行靜息態(tài) MRI 分析，研究發(fā)現(xiàn)大腦中與學習和發(fā)展相關的區(qū)域表現(xiàn)出高度的變異性，這意味著它們改變了與大腦其他部分的神經(jīng)連接。大腦更頻繁地在幾分鐘或幾秒鐘內。另一方面，與智力無關的大腦區(qū)域——視覺、聽覺和感覺運動區(qū)域——表現(xiàn)出較小的變異性和適應性。
馮劍鋒教授評論說，新技術使這項開創(chuàng)性的研究成為可能：“人類智力是一個廣泛而激烈爭論的話題，直到最近才出現(xiàn)了先進的腦成像技術，例如我們當前研究中使用的那些技術，為我們提供了有機會獲得足夠的見解來解決這個問題并為人工智能的發(fā)展提供信息，并幫助為理解和診斷精神分裂癥和抑郁癥等使人衰弱的人類精神疾病奠定基礎。”
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