關于r方的意義舉例,r方的意義這個問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
1、R2是指擬合優(yōu)度,是回歸直線對觀測值的擬合程度。
2、表達式:R2=SSR/SST=1-SSE/SST其中:SST=SSR+SSE,SST(total sum of squares)為總平方和,SSR(regression sum of squares)為回歸平方和,SSE(error sum of squares) 為殘差平方和。
3、回歸平方和:SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares)殘差平方和:SSE(Sum of Squares for Error) = RSS(residual sum of squares)總離差平方和:SST(Sum of Squares fortotal) = TSS(total sum of squares)SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSSr方的統(tǒng)計學在統(tǒng)計學中對變量進行線行回歸分析,采用最小二乘法進行參數(shù)估計時,R平方為回歸平方和與總離差平方和的比值,表示總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比例,這一比例越大越好。
4、模型越精確,回歸效果越顯著。
5、R平方介于0~1之間,越接近1,回歸擬合效果越好,一般認為超過0.8的模型擬合優(yōu)度比較高。
本文分享完畢,希望對大家有所幫助。
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