關(guān)于拍照怎么減少噪點,p值怎么計算這個問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
1、P值的計算:一般地,用X 表示檢驗的統(tǒng)計量,當H0為真時,可由樣本數(shù)據(jù)計算出該統(tǒng)計量的值C,根據(jù)檢驗統(tǒng)計量X的具體分布,可求出P值。
2、具體地說:左側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 小于樣本統(tǒng)計值C 的概率,即:P = P{ X < C}右側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 大于樣本統(tǒng)計值C 的概率:P = P{ X > C}雙側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 落在樣本統(tǒng)計值C 為端點的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2 倍:P = 2P{ X > C} (當C位于分布曲線的右端時) 或P = 2P{ X< C} (當C 位于分布曲線的左端時) 。
3、若X 服從正態(tài)分布和t分布,其分布曲線是關(guān)于縱軸對稱的,故其P 值可表示為P = P{| X| > C} 。
4、擴展資料:假設檢驗的意義:假設檢驗是抽樣推斷中的一項重要內(nèi)容。
5、它是根據(jù)原資料作出一個總體指標是否等于某一個數(shù)值,某一隨機變量是否服從某種概率分布的假設。
6、然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計方法計算出有關(guān)檢驗的統(tǒng)計量,依據(jù)一定的概率原則,以較小的風險來判斷估計數(shù)值與總體數(shù)值(或者估計分布與實際分布)是否存在顯著差異,是否應當接受原假設選擇的一種檢驗方法。
7、用樣本指標估計總體指標,其結(jié)論有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要進一步加以檢驗和證實。
8、通過檢驗,對樣本指標與假設的總體指標之間是否存在差別作出判斷,是否接受原假設。
9、這里必須明確,進行檢驗的目的不是懷疑樣本指標本身是否計算正確,而是為了分析樣本指標和總體指標之間是否存在顯著差異。
10、從這個意義上,假設檢驗又稱為顯著性檢驗。
11、參考資料來源:百度百科——假設檢驗中的P值參考資料來源:百度百科——假設檢驗。
本文分享完畢,希望對大家有所幫助。
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