密歇根醫(yī)學(xué)的一項研究表明，一種用于檢測和預(yù)測血流動力學(xué)不穩(wěn)定性的人工智能驅(qū)動設(shè)備可以提供比傳統(tǒng)生命體征測量更準(zhǔn)確的患者惡化情況。
研究人員使用血流動力學(xué)不穩(wěn)定性分析 (AHI) 從密歇根大學(xué)健康中心的5,000 多名成年患者中獲取數(shù)據(jù)。AHI 由 UM Weil 重癥監(jiān)護(hù)研究與創(chuàng)新研究所開發(fā)，是一種醫(yī)療設(shè)備軟件，旨在使用來自單個心電圖導(dǎo)聯(lián)的數(shù)據(jù)實時檢測和預(yù)測血流動力學(xué)狀態(tài)的變化。研究人員將結(jié)果與幾個重癥監(jiān)護(hù)病房中通過侵入性動脈監(jiān)測測量的連續(xù)心率和血壓的金標(biāo)準(zhǔn)生命體征測量值進(jìn)行了比較，以確定 AHI 是否可以實時指示血流動力學(xué)不穩(wěn)定。
他們發(fā)現(xiàn) AHI 檢測到血流動力學(xué)不穩(wěn)定的標(biāo)準(zhǔn)指征，即心率升高和低血壓的組合，敏感性接近 97%，特異性接近 79%。結(jié)果發(fā)表在《重癥監(jiān)護(hù)探索》上。
研究結(jié)果表明，AHI 可能能夠為傳統(tǒng)上進(jìn)行間歇性靜態(tài)生命體征測量的患者提供持續(xù)的動態(tài)監(jiān)測能力，資深作者、醫(yī)學(xué)博士、喬伊斯和唐梅西家庭基金會緊急重癥監(jiān)護(hù)中心主任本·巴辛說。作為 EC3 和 UM 醫(yī)學(xué)院急診醫(yī)學(xué)副教授。
“AHI 的表現(xiàn)非常好，它的作用方式我們認(rèn)為可能具有變革性的臨床效用，”Bassin 說。“大多數(shù)生命體征測量都是靜態(tài)的，容易受到人為錯誤的影響，需要驗證和解釋。AHI 正好相反。它是動態(tài)的，會產(chǎn)生‘穩(wěn)定’或‘不穩(wěn)定’的二進(jìn)制輸出，它可以實現(xiàn)資源的早期化給那些可能沒有被臨床醫(yī)生關(guān)注的患者。”
傳統(tǒng)的生命體征存在局限性，包括無創(chuàng)監(jiān)測的準(zhǔn)確性有限，以及沒有明顯立即惡化風(fēng)險的患者只能每 4-6 小時或更長時間進(jìn)行一次定期監(jiān)測。AHI 于 2021 年獲得美國食品和藥物管理局批準(zhǔn)，并授權(quán)給 Fifth Eye, Inc.(UM 衍生公司)，旨在解決這些限制。
“AHI 的愿景源于我們一直無法識別不穩(wěn)定的患者并預(yù)測患者何時會變得不穩(wěn)定，特別是在無法對其進(jìn)行密集監(jiān)測的環(huán)境中，”共同作者、威爾研究所執(zhí)行主任、醫(yī)學(xué)博士凱文·沃德 (Kevin Ward) 說密歇根醫(yī)學(xué)院急診醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程教授。
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