UBC 研究人員訓練計算機預測下一種設計藥物

UBC 的研究人員已經(jīng)訓練計算機在它們上市之前預測下一種設計藥物，這種技術可以挽救生命。

執(zhí)法機構(gòu)正在競相識別和監(jiān)管新版本的危險精神藥物，例如浴鹽和合成阿片類藥物，盡管秘密化學家正在努力合成和分發(fā)具有與經(jīng)典濫用藥物相同的精神作用的新分子。

在緝獲的藥丸或粉末中識別這些所謂的“合法興奮劑”可能需要數(shù)月時間，在此期間可能已有數(shù)千人使用過一種新的設計藥物。

但新的研究已經(jīng)在幫助世界各地的執(zhí)法機構(gòu)將識別時間從幾個月縮短到幾天，這在識別和監(jiān)管新版本危險精神藥物的競賽中至關重要。

“這些設計藥物中的絕大多數(shù)從未在人體中進行過測試，并且完全不受監(jiān)管。他們是世界各地急診部門的主要公共衛(wèi)生問題，”UBC 醫(yī)學生 Michael Skinnider 博士說，他在 UBC 的 Michael Smith 實驗室作為博士生完成了這項研究。

一個少數(shù)派報告新設計師藥物

Skinnider 博士和他的同事使用由世界各地法醫(yī)實驗室提供的已知精神活性物質(zhì)數(shù)據(jù)庫來訓練人工智能算法來分析這些藥物的結(jié)構(gòu)。他們使用的算法被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡，其靈感來自于人腦的結(jié)構(gòu)和功能。

基于此訓練，該模型生成了大約 890 萬種潛在的設計藥物。

然后將這些分子與模型訓練后出現(xiàn)在非法市場上的 196 種新設計藥物進行測試。研究人員發(fā)現(xiàn)超過 90% 的存在于生成集中。

換句話說，該模型能夠預測自訓練以來發(fā)現(xiàn)的幾乎所有新藥。

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