地表溫度(LST)是陸氣相互作用的關鍵變量，對天氣和氣候預報具有重要影響。盡管陸氣耦合模式中的數(shù)據(jù)同化取得了進展，但弱耦合同化仍然占主導地位。這意味著在同化過程中沒有充分考慮陸地和大氣之間的跨組分相互作用，因此很難實現(xiàn)陸地和大氣變量之間的一致性分析。
南京信息工程大學陳耀登教授團隊構(gòu)建了跨陸地和大氣成分的耦合背景誤差協(xié)方差，解決了強耦合陸氣數(shù)據(jù)同化的關鍵問題，揭示了地表和大氣變量背景誤差之間的聯(lián)系，研究成果發(fā)表在《大氣與海洋科學快報》上。
研究首先生成基于2023年梅雨季的氣候預報和集合預報樣本，然后利用預報誤差估計技術計算跨分量背景誤差協(xié)方差。研究結(jié)果表明，地表溫度的誤差主要與大氣溫度相關，相關性隨大氣高度的增加而降低，且地表溫度標準差的誤差明顯大于低層大氣溫度的誤差。
研究團隊還選取了兩天氣象條件差異較大的時段進行表征，結(jié)果表明，地表溫度和低層大氣溫濕度的誤差相關性和誤差標準差與天氣背景關系密切，具有明顯的日變化特征。
研究團隊計劃在后續(xù)研究中探討不同季節(jié)對結(jié)果的影響，并將這些研究成果進一步應用于強耦合陸氣數(shù)據(jù)同化，進一步提高陸氣耦合模式的預報水平，為天氣預報預警提供更精準的信息支持。
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