在我們的數(shù)字時(shí)代，人工智能 (AI) 可以制作出看似真實(shí)的人臉，而深度造假技術(shù)的出現(xiàn)可能會(huì)模糊現(xiàn)實(shí)與數(shù)字制造之間的界限。這些人工智能生成的面孔雖然在技術(shù)上令人震驚，但具有重大的社會(huì)影響，需要進(jìn)行徹底的檢查。
最近發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上的一項(xiàng)研究由智能科學(xué) (SCIoI) 科學(xué)家 Anna Eiserbeck、Martin Maier、Julia Baum 和 Rasha Abdel Rahman 進(jìn)行，深入研究了與人工智能生成的面孔的感知相關(guān)的心理和神經(jīng)影響，尤其是聚焦關(guān)于他們所描繪的情感表達(dá)。
生成式人工智能產(chǎn)品，例如看似真實(shí)的人物照片和視頻(稱為深度偽造)正變得越來越普遍。然而，到目前為止，我們還不清楚知道一張臉是否真實(shí)會(huì)如何影響我們對(duì)它的感知和情感反應(yīng)。
在他們的新研究中，研究人員分析了參與者認(rèn)為是真實(shí)的或計(jì)算機(jī)生成的微笑、憤怒和中性面孔的面部表情評(píng)級(jí)和大腦反應(yīng)。結(jié)果表明，計(jì)算機(jī)生成的微笑在幾個(gè)層面上對(duì)我們來說不太重要：它被認(rèn)為不那么強(qiáng)烈，在大腦中引起的情緒反應(yīng)較弱，并且似乎讓我們停頓。
另一方面，無論我們是否相信它們是真實(shí)的，憤怒的面孔仍然同樣具有威脅性。這些基本的新發(fā)現(xiàn)對(duì)我們作為一個(gè)社會(huì)如何處理深度偽造品產(chǎn)生了影響，無論它們被用于善意還是作惡。
Deepfakes 和人腦：感知和情緒評(píng)估的研究
這項(xiàng)研究涉及 30 名參與者，并利用腦電圖技術(shù)，探討了所描繪的個(gè)人是真實(shí)的還是深度偽造的信念對(duì)面部感知的心理和神經(jīng)測(cè)量的影響。用 SCIoI 研究員 Martin Maier 的話來說，“與面部被標(biāo)記為真實(shí)的笑臉相比，當(dāng)面對(duì)被標(biāo)記為深度偽造的笑臉時(shí)，參與者表現(xiàn)出感知和情感反應(yīng)減少，并且評(píng)估過程更慢。有趣的是，這種影響并沒有反映在對(duì)負(fù)面表達(dá)的感知，無論是真實(shí)的還是虛假的，都保持一致。”
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