人工智能生成的面孔對心理和神經(jīng)的影響

在我們的數(shù)字時代，人工智能 (AI) 可以制作出看似真實的人臉，而深度造假技術(shù)的出現(xiàn)可能會模糊現(xiàn)實與數(shù)字制造之間的界限。這些人工智能生成的面孔雖然在技術(shù)上令人震驚，但具有重大的社會影響，需要進(jìn)行徹底的檢查。

最近發(fā)表在《科學(xué)報告》上的一項研究由智能科學(xué) (SCIoI) 科學(xué)家 Anna Eiserbeck、Martin Maier、Julia Baum 和 Rasha Abdel Rahman 進(jìn)行，深入研究了與人工智能生成的面孔的感知相關(guān)的心理和神經(jīng)影響，尤其是聚焦關(guān)于他們所描繪的情感表達(dá)。

生成式人工智能產(chǎn)品，例如看似真實的人物照片和視頻(稱為深度偽造)正變得越來越普遍。然而，到目前為止，我們還不清楚知道一張臉是否真實會如何影響我們對它的感知和情感反應(yīng)。

在他們的新研究中，研究人員分析了參與者認(rèn)為是真實的或計算機(jī)生成的微笑、憤怒和中性面孔的面部表情評級和大腦反應(yīng)。結(jié)果表明，計算機(jī)生成的微笑在幾個層面上對我們來說不太重要：它被認(rèn)為不那么強(qiáng)烈，在大腦中引起的情緒反應(yīng)較弱，并且似乎讓我們停頓。

另一方面，無論我們是否相信它們是真實的，憤怒的面孔仍然同樣具有威脅性。這些基本的新發(fā)現(xiàn)對我們作為一個社會如何處理深度偽造品產(chǎn)生了影響，無論它們被用于善意還是作惡。

Deepfakes 和人腦：感知和情緒評估的研究

這項研究涉及 30 名參與者，并利用腦電圖技術(shù)，探討了所描繪的個人是真實的還是深度偽造的信念對面部感知的心理和神經(jīng)測量的影響。用 SCIoI 研究員 Martin Maier 的話來說，“與面部被標(biāo)記為真實的笑臉相比，當(dāng)面對被標(biāo)記為深度偽造的笑臉時，參與者表現(xiàn)出感知和情感反應(yīng)減少，并且評估過程更慢。有趣的是，這種影響并沒有反映在對負(fù)面表達(dá)的感知，無論是真實的還是虛假的，都保持一致。”

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