中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所(SIBET)研究團隊與中南大學(xué)湘雅醫(yī)院研究人員合作，提出了一種基于人工智能(AI)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)自動診斷模型。神經(jīng)系統(tǒng) (CNS) 腫瘤。
該研究發(fā)表在腦病理學(xué)上。
2020 年全球新確診的中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤病例超過 308,102 例，約 251,329 例最終死于癌癥相關(guān)死亡。星形細(xì)胞瘤、少突膠質(zhì)細(xì)胞瘤和顱內(nèi)生殖細(xì)胞瘤 (IG) 是三種最常見的中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤。
“他們的治療策略和預(yù)后差異很大，”該研究的第一作者史麗婷說。“誤診導(dǎo)致不必要的IG切除，可能會破壞不同神經(jīng)功能和顱腦切除范圍之間的平衡，以及星形細(xì)胞瘤或少突神經(jīng)膠質(zhì)瘤切除不充分，可能會增加復(fù)發(fā)風(fēng)險。”
IG、少突神經(jīng)膠質(zhì)瘤和星形細(xì)胞瘤的準(zhǔn)確診斷主要依靠三種檢查：術(shù)中冰凍切片(IFS)病理檢查、蘇木精和伊紅(HE)染色病理檢查和分子檢測。
星形細(xì)胞瘤、少突膠質(zhì)細(xì)胞瘤和IG的術(shù)中和術(shù)后治療方案主要依賴于臨床實踐中使用IFS和HE的病理診斷。
然而，由于這三類顱內(nèi)腫瘤在細(xì)胞形態(tài)上的相似性，即使是經(jīng)驗豐富的病理學(xué)家，僅憑IFS和HE染色也無法準(zhǔn)確區(qū)分這三種腫瘤，準(zhǔn)確率僅為54.6%-69.7%和53.5%-83.7 %， 分別。
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