阿德萊德評分是阿德萊德大學(xué)、伊麗莎白女王醫(yī)院和健康與信息 (HI) 協(xié)作機構(gòu)研究人員的心血結(jié)晶，在對機器學(xué)習(xí)性能進行廣泛研究后，今年晚些時候可以在南澳大利亞醫(yī)院進行測試算法。
Joshua Kovoor 博士，博士阿德萊德大學(xué)和伊麗莎白女王醫(yī)院外科學(xué)科的候選人說，該研究分析了近 9,000 名南澳大利亞普通外科患者的住院時間。
機器學(xué)習(xí)算法正確預(yù)測普通外科患者在 12 小時和 24 小時內(nèi)出院，準(zhǔn)確率超過 80%。
“目前，沒有任何工具可以準(zhǔn)確預(yù)測澳大利亞醫(yī)療保健系統(tǒng)內(nèi) 患者的實時出院情況，”Kovoor 博士說。
“我們希望阿德萊德評分能夠簡化和簡化醫(yī)療保健系統(tǒng)中每個人的手術(shù)后出院計劃，包括醫(yī)生、護士，最重要的是患者及其親人。
“阿德萊德評分涉及人工智能算法。經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，使用得越多，它在預(yù)測患者出院時間方面就會越準(zhǔn)確。”
Kovoor 博士說，該研究參考了數(shù)以萬計的病房查房記錄時間，并包括生命體征和血液測試數(shù)據(jù)等輸入。
“因為阿德萊德評分使用客觀輸入，它可以在世界各地的任何醫(yī)院實施，可能會帶來非凡的成本節(jié)約，”Kovoor 博士說。
“有一天，阿德萊德評分可以整合到患者的電子病歷中或通過應(yīng)用程序訪問。
“我們希望阿德萊德評分在未來十年內(nèi)成為澳大利亞每家醫(yī)院的支柱。”
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