近年來，可以檢測生物樣本(如血液)中藥物量的質(zhì)譜過程已成為幫助醫(yī)療專業(yè)人員識別和監(jiān)測患者治療藥物水平的有力診斷工具，這些藥物可能導(dǎo)致不必要的或危險的副作用。
這種技術(shù)(稱為液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜或簡稱LC-MS/MS)阻礙了它，因為它通常需要相對較大的生物樣品和許多復(fù)雜的步驟，必須手工完成以制備用于分析的樣品。
在布朗大學(xué)，一個生物醫(yī)學(xué)工程師團隊一直在努力使這個耗時的過程更簡單，更加自動化，這是臨床醫(yī)生廣泛采用該技術(shù)的關(guān)鍵因素。研究人員在6月<>日星期一的《科學(xué)報告》上分享了他們的結(jié)果。
在這項研究中，他們提出了一種強大的新方法，用于準(zhǔn)確測量和鑒定女性最常用的八種抗抑郁藥：安非他酮，西酞普蘭，地昔帕明，丙咪嗪，米那普侖，奧氮平，舍曲林和維拉佐酮。
這種方法正是研究人員所希望的。它能夠從小生物樣本中識別和監(jiān)測這些藥物 - 每個20微升，這大約相當(dāng)于從刺中取出的血液。該方法也幾乎完全可以由大多數(shù)臨床質(zhì)譜實驗室中的液體處理機器人完成。
“我們設(shè)計了我們的方法并將試劑盒放在一起，以便一旦收集了樣品，就可以將它們放入機器人液體處理器的計算機程序中，所有用戶基本上要做的就是取下蓋子，按下一些按鈕，它將從頭到尾，”主要作者Ramisa Fariha說， 布朗博士生在布朗教授Anubhav Tripathi領(lǐng)導(dǎo)的微流體診斷和生物醫(yī)學(xué)工程實驗室工作。
一旦樣品準(zhǔn)備好，用戶將它們通過質(zhì)譜儀，質(zhì)譜儀將樣品分解成微小的碎片，其中包含他們正在尋找的藥物的跡象。該方法的準(zhǔn)確度可與其他基于LC-MS/MS的技術(shù)相媲美，但具有樣品量小得多的優(yōu)點，并且能夠使用液體處理器在很大程度上實現(xiàn)自動化。
這些創(chuàng)新使該系統(tǒng)具有廣泛轉(zhuǎn)化為臨床環(huán)境的直接潛力，以幫助監(jiān)測為被診斷患有抑郁癥的患者(包括患有產(chǎn)后抑郁癥的婦女)開具的藥物的影響。
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