關(guān)節(jié)炎是一種影響數(shù)十萬人的普遍疾病，會導(dǎo)致關(guān)節(jié)發(fā)炎。它有許多不同的原因，如果醫(yī)生要正確治療這種疾病，重要的是他們可以準(zhǔn)確地確定患者患有哪種類型的關(guān)節(jié)炎。這通常不是一件容易的事。必須考慮許多不同的參數(shù)，并且通常只有隨著疾病的進展才能做出明確的診斷。
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) 計算機科學(xué) 5 模式識別主席的計算機科學(xué)家和 Universitätsklinikum Erlangen 醫(yī)學(xué) 3-風(fēng)濕病學(xué)和免疫學(xué)系和放射學(xué)研究所的醫(yī)生進行了一項研究，以調(diào)查神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以確定患者是否患有類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎(RA) 或銀屑病關(guān)節(jié)炎 (PsA)。結(jié)果：人工智能能夠在 75% 的案例中區(qū)分這兩種類型。
該團隊最近才研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以使用高分辨率計算機斷層掃描圖像確定關(guān)節(jié)炎的類型。他們成功了。根據(jù)放射研究所的 Frank Roemer 教授的說法，“與 CT 相比，MRI 的優(yōu)勢在于 MRI 掃描可以更準(zhǔn)確地了解炎癥的程度和受影響的關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)。”
在這項研究中，由計算機科學(xué)家 Lukas Folle 領(lǐng)導(dǎo)的團隊使用來自 649 名患者的五種不同的 MRI 序列來訓(xùn)練和測試一個創(chuàng)新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù) MRI 圖像對 75% 的病例中的關(guān)節(jié)炎患者進行分類。
此外，該團隊測試了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何對銀屑病病例進行分類，這通常會發(fā)展為 PsA。該網(wǎng)絡(luò)正確地將后來發(fā)展為 PsA 的大多數(shù)銀屑病病例分類為 PsA。
Folle 認(rèn)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有可能發(fā)現(xiàn)銀屑病患者的早期變化或其他結(jié)構(gòu)特征，并使用這些特征對它們進行相應(yīng)的分類。”
“我們的結(jié)果表明，MRI 掃描可以顯示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已確定與分類各種形式的關(guān)節(jié)炎相關(guān)的變化，這些變化迄今為止尚未被描述，”PD 補充道。參與這項研究的醫(yī)生大衛(wèi)西蒙博士。“我們現(xiàn)在的目標(biāo)是繼續(xù)訓(xùn)練和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以期將其用于臨床實踐，”Lukas Folle 解釋道。
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