一項(xiàng)新的研究表明，許多英國(guó)放射技師對(duì)新的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何診斷在 X 射線、MRI 和 CT 掃描等掃描中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題的理解有限。“人工智能 (AI) 即將被更廣泛地引入 X 射線科室。這項(xiàng)研究表明，我們需要對(duì)放射技師進(jìn)行教育，以便他們能夠確定診斷，并知道如何與患者討論人工智能在放射學(xué)中的作用和其他醫(yī)療保健從業(yè)者，”首席研究員克萊爾·雷尼 (Clare Rainey) 說(shuō)。
放射技師是患者在掃描時(shí)會(huì)見(jiàn)的專家。他們接受過(guò)培訓(xùn)，能夠識(shí)別在醫(yī)學(xué)掃描中發(fā)現(xiàn)的各種問(wèn)題，例如骨折、關(guān)節(jié)問(wèn)題和腫瘤，并且傳統(tǒng)上被認(rèn)為是彌合患者與技術(shù)之間的差距。全國(guó)嚴(yán)重缺乏放射技師和放射科醫(yī)生，NHS 即將引入人工智能系統(tǒng)來(lái)幫助診斷?，F(xiàn)在，在利物浦舉行的英國(guó)影像和腫瘤學(xué)會(huì)議上發(fā)表的一項(xiàng)研究(同時(shí)發(fā)表了同行評(píng)審的出版物——見(jiàn)下文)表明，盡管人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員報(bào)告了令人印象深刻的表現(xiàn)，但許多放射技師不確定這些新的智能系統(tǒng)是如何工作的。
來(lái)自阿爾斯特大學(xué)的 Clare Rainey 和 Sonyia McFadden 博士調(diào)查了報(bào)告放射技師對(duì) AI 工作原理的理解(“報(bào)告放射技師”提供 X 射線圖像的正式報(bào)告)。在接受調(diào)查的 86 位放射技師中，53 位 (62%) 表示他們對(duì) AI 系統(tǒng)如何做出決定充滿信心。然而，只有不到三分之一的受訪者有信心將人工智能決策傳達(dá)給利益相關(guān)者，包括患者、護(hù)理人員和其他醫(yī)療保健從業(yè)者。
該研究還發(fā)現(xiàn)，如果人工智能證實(shí)了他們的診斷，那么 57% 的受訪者會(huì)對(duì)這一發(fā)現(xiàn)更有信心，但是，如果人工智能不同意他們的意見(jiàn)，那么 70% 的受訪者會(huì)尋求額外的意見(jiàn)。
Clare Rainey 說(shuō)：“這項(xiàng)調(diào)查突出了英國(guó)報(bào)告放射技師對(duì)用于圖像解釋的人工智能的看法的問(wèn)題。毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能的引入代表了一個(gè)真正的進(jìn)步，但這表明我們需要資源來(lái)進(jìn)行放射學(xué)教育，以確保“我們可以充分利用這項(xiàng)技術(shù)?；颊咝枰獙?duì)放射科醫(yī)生或放射技師如何得出意見(jiàn)有信心。”
現(xiàn)代形式的人工智能，即基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)隨著它們的運(yùn)行而學(xué)習(xí)，出現(xiàn)在日常生活的許多地方，從工廠中的自學(xué)機(jī)器人到自動(dòng)駕駛汽車(chē)和自動(dòng)著陸飛機(jī)。現(xiàn)在 NHS 正準(zhǔn)備將這些學(xué)習(xí)系統(tǒng)引入他們的成像服務(wù)，例如 X 射線和 MRI。預(yù)計(jì)這些計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)不會(huì)取代熟練放射技師的最終判斷，但它們可能會(huì)就 X 射線檢查結(jié)果提供高水平的第一或第二意見(jiàn)。這將有助于減少診斷和治療所需的時(shí)間，并為人類(lèi)決策提供“安全帶和支撐”支持。
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