機器學(xué)習(xí)有一天能幫助診斷和治療精神疾病嗎？阿爾伯塔大學(xué)的新研究通過發(fā)表在《分子精神病學(xué)》上的一項研究讓我們更接近未來。
這項研究是由美國大學(xué)精神病學(xué)系的曹博和休斯頓德克薩斯大學(xué)健康科學(xué)中心的張向陽合作領(lǐng)導(dǎo)的。他們使用機器學(xué)習(xí)算法來檢查新診斷的、先前未治療的精神分裂癥患者和健康受試者的功能磁共振成像(MRI)圖像。通過測量被稱為時間皮層的大腦區(qū)域和大腦其他區(qū)域之間的聯(lián)系，該算法成功地將精神分裂癥患者的準(zhǔn)確率識別為78%。它還預(yù)測了患者是否會對特定的抗精神病藥利培酮產(chǎn)生積極反應(yīng)，準(zhǔn)確率為82%。
A大學(xué)精神病學(xué)助理教授曹說：“這是第一步，但最終我們希望找到可靠的生物標(biāo)志物，能夠在癥狀出現(xiàn)之前預(yù)測精神分裂癥。“我們也想用機器學(xué)習(xí)來優(yōu)化患者的治療方案。它不會取代醫(yī)生。未來，在機器學(xué)習(xí)的幫助下，如果醫(yī)生能夠在第一次就診時為特定患者選擇最好的藥物或手術(shù)，那將是一個很好的進步”。
在他們一生中的某個時候，大約每100個人中就有一個人會受到精神分裂癥的影響，這是一種嚴(yán)重的致殘性精神疾病，伴有妄想、幻覺和認(rèn)知障礙。大多數(shù)精神分裂癥患者在生命早期就有癥狀，并將與這些癥狀斗爭數(shù)十年。
據(jù)曹說，精神分裂癥和許多精神障礙的早期診斷是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)。對臨床醫(yī)生來說，在第一次與患者進行vi坐診時提出個性化治療策略也是一個挑戰(zhàn)。目前對精神分裂癥的治療仍然通常是由試錯法決定的。如果dr ug工作不正常，患者可能會出現(xiàn)長期癥狀和副作用，并錯過控制和治療疾病的最佳時間窗口。
曹希望擴大他的工作范圍，包括其他精神疾病，如嚴(yán)重抑郁癥和雙相情感障礙。盡管精神分裂癥的診斷和治療的初步結(jié)果令人鼓舞，但曹說，在這項工作成為臨床環(huán)境中的有用工具之前，有必要對大樣本進行進一步驗證，并需要進一步改進以提高準(zhǔn)確性。
“這將是患者、精神病學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家、計算機科學(xué)家和其他學(xué)科研究人員的共同努力，為精確的心理健康構(gòu)建更好的工具，”曹說?！拔覀冊赨大學(xué)有一個計算精神病學(xué)團隊，一群優(yōu)秀的臨床醫(yī)生和科學(xué)家共同努力解決這個具有挑戰(zhàn)性的問題?！?
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