對(duì)于以前沒(méi)有遇到過(guò)的情況，我們?nèi)绾巫龀鰶Q定?加州大學(xué)戴維斯分校思維與大腦中心的新工作表明，我們可以通過(guò)使用內(nèi)部認(rèn)知地圖來(lái)解決抽象問(wèn)題，就像在兩個(gè)已知位置之間找到一條新路線一樣。這項(xiàng)工作于 8 月 31 日發(fā)表在《自然神經(jīng)科學(xué)》雜志上。
人類和動(dòng)物通過(guò)從現(xiàn)有知識(shí)中概括并從有限的數(shù)據(jù)中推斷出新的解決方案，具有解決新問(wèn)題的強(qiáng)大能力。人工智能很難做到這一點(diǎn)。
動(dòng)物(包括人類)通過(guò)在他們四處走動(dòng)時(shí)在他們的頭腦中創(chuàng)建外部世界的代表性地圖來(lái)導(dǎo)航。一旦我們知道兩個(gè)位置彼此靠近，即使我們沒(méi)有去過(guò)那里，我們也可以推斷它們之間存在捷徑。這些地圖利用大腦部分區(qū)域的“網(wǎng)格細(xì)胞”和“位置細(xì)胞”網(wǎng)絡(luò)。
在早期的工作中，Erie Boorman 教授、博士后研究員 Seongmin (Alex) Park、Douglas Miller 及其同事表明，人類志愿者可以為抽象信息構(gòu)建類似的認(rèn)知地圖。志愿者獲得的關(guān)于二維社交網(wǎng)絡(luò)中的人的信息有限，按照相對(duì)能力和受歡迎程度進(jìn)行排名。研究人員發(fā)現(xiàn)，志愿者可以在心理上重建這個(gè)以網(wǎng)格表示的網(wǎng)絡(luò)，而無(wú)需看到原始網(wǎng)絡(luò)。
這項(xiàng)新工作通過(guò)測(cè)試人們是否真的可以使用這樣的地圖來(lái)找到新問(wèn)題的答案，從而進(jìn)一步開(kāi)展了研究。
婚介企業(yè)家
和以前一樣，志愿者了解到他們被告知有 16 人是企業(yè)家，按照能力和受歡迎程度進(jìn)行排名。他們從來(lái)沒(méi)有看到完整的網(wǎng)格，只有配對(duì)之間的比較。
然后，他們被要求為個(gè)體企業(yè)家選擇商業(yè)合作伙伴，以最大限度地發(fā)揮他們共同創(chuàng)辦的企業(yè)的增長(zhǎng)潛力。假設(shè)是，一名能力得分高但受歡迎程度低的企業(yè)家會(huì)得到一個(gè)受歡迎程度得分較高的企業(yè)家的補(bǔ)充。
標(biāo)簽：
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！