根據《BloodAdvances》發(fā)表的一份報告(“用于人類隊列分層的血小板反應性的多參數表型分析”)，有中風和心臟病發(fā)作風險的人可以受益于個性化凝血曲線，以幫助臨床醫(yī)生開出更精確的治療方案。研究人員創(chuàng)建了一項測試，根據人們的身體對凝血事件的反應將他們分為不同的組。
來自雷丁大學和劍橋大學的研究小組使用了人類參與者捐獻的血液樣本，在實驗室中對其進行處理，以了解血液中的血小板如何對一系列興奮劑做出反應以引發(fā)血液凝固，并開發(fā)了新的計算機軟件和分析和分類數據的算法。
“對捐獻者群體中的血小板功能進行準確、全面的評估可能是了解與心血管疾病相關的血栓事件風險的關鍵，從而有助于個性化抗血小板藥物的應用。然而，血小板功能測試可能難以執(zhí)行和分析;研究人員寫道：“它們也可能不可靠或缺乏信息，并且在研究中標準化程度較差。”
“血小板表型分析(PPAnalysis)檢測和相關的開源軟件平臺是為了應對這些挑戰(zhàn)而開發(fā)的。PPAnalysis利用預先準備好的凍干微量滴定板來提供血小板功能的詳細表征。高維數據的自動分析能夠識別具有不同血小板功能表型的供體亞群。
“使用這種方法，我們發(fā)現捐贈者的血小板對激動劑的敏感性及其產生功能反應的能力是血小板反應性的獨特獨立指標。這些指標的層次聚類確定了健康人群中具有不同血小板表型的6個亞組，表明血小板反應性不符合傳統(tǒng)的簡單類別“高”和“低”反應者。這些血小板表型被發(fā)現存在于兩個獨立的健康捐贈者隊列中，并且在回憶時保持穩(wěn)定。
“PPAnalysis是一種基于血小板反應性對隊列進行分層的強大工具，它將能夠調查血小板功能差異的原因和后果，并推動精準醫(yī)療的進展。”
喬安妮說：“這項研究展示了我們如何更好地了解血小板對導致凝血的事件的反應方式，無論是在愈合需要凝血時，還是在不需要凝血時，即中風和心臟病發(fā)生時。”鄧斯特博士是雷丁大學心血管和代謝研究所的數學家。
兩個重要且相互依賴的特征
科學家們發(fā)現血小板表現出兩個重要且獨立的特征，即對藥物反應的敏感性和反應的強度。這些被發(fā)現是獨立的特征，并允許捐贈者被分為不同的組。
測試的結果是，研究小組能夠將捐贈者分為六個不同的組，在兩年后重新測試后，大多數樣本保持不變。
“醫(yī)學領域的下一件大事是個性化治療的理念，這需要對我們的身體進行更詳細的分析。心臟病和中風是世界上最大的殺手，數以百萬計的患者服用藥物來降低發(fā)生潛在致命疾病的風險，”英國大學心血管和代謝研究所所長JonGibbins博士指出。閱讀。
“目前大多數患者都接受相同的治療——一刀切的方法。我們希望新的測試能夠讓我們預測誰需要治療以及使用哪種藥物。
“因此，這項新研究非常令人興奮，因為我們擁有一個構建個性化凝血曲線的框架，該框架易于管理，可以幫助臨床醫(yī)生開出更有效的治療方法，以進一步降低中風和心臟病的風險。”
研究人員目前正在研究該測試在患有心臟病的患者中的使用情況，以幫助為個性化醫(yī)療方法鋪平道路。
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