根據(jù)發(fā)表在放射學雜志上的一項研究，人工智能 (AI) 工具可以在臨床環(huán)境中準確識別正常和異常的胸部 X 光片。
胸部 X 光片用于診斷與心臟和肺部有關(guān)的各種疾病。異常的胸部 X 光檢查可能預示著一系列疾病，包括癌癥和慢性肺部疾病。
一種能夠準確區(qū)分正常和異常胸部 X 光片的人工智能工具將大大減輕全球放射科醫(yī)生的繁重工作量。
“對醫(yī)學成像的需求呈指數(shù)級增長，尤其是 CT 和 MRI 等橫斷面成像，”該研究的合著者、丹麥哥本哈根 Herlev 和根措夫特醫(yī)院放射科的 Louis Lind Plesner 醫(yī)學博士說。“與此同時，全球都缺乏訓練有素的放射科醫(yī)生。人工智能已顯示出巨大的潛力，但在實施之前應始終進行徹底的測試。”
對于這項回顧性多中心研究，Plesner 博士及其同事希望確定使用可識別正常和異常胸部 X 光片的人工智能工具的可靠性。
研究人員使用市售的 AI 工具分析了來自丹麥首都地區(qū)四家醫(yī)院的 1,529 名患者的胸部 X 光片。包括急診科患者、住院患者和門診患者的胸部 X 光片。X 射線被 AI 工具分類為“高置信度正常”或“非高置信度正常”，分別為正常和異常。
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