Klick Applied Sciences 的科學家們發(fā)現(xiàn)了一種使用人工智能將連續(xù)血糖監(jiān)測儀 (CGM) 轉(zhuǎn)變?yōu)閺姶蟮奶悄虿『Y查和預防工具的方法。
在周五于新奧爾良舉行的NeurIPS會議上公布的調(diào)查結(jié)果中，Klick 科學家揭示了他們?nèi)绾问褂脵C器學習和僅來自 CGM 的 12 小時數(shù)據(jù)來確定患者是前驅(qū)糖尿病還是糖尿病患者。
該研究的首席科學家兼 Klick Applied Sciences 的首席研究員 Jouhyun Jeon 說：“我們已經(jīng)證明，12 小時的監(jiān)測可以對有患糖尿病風險的人的生活產(chǎn)生重大影響，同時仍有時間進行調(diào)整。”“我們認為 CGM 不僅可以用于監(jiān)測糖尿病，還可以用于完全預防糖尿病。”
在這項研究中，大約 600 名被確定為健康、糖尿病前期或患有 2 型糖尿病的患者平均佩戴 CGM 設(shè)備 12 天?？茖W家們隨著時間的推移觀察了他們的葡萄糖測量值，并開發(fā)了機器學習模型，以查看這些值是否可用于確定該人是否健康、糖尿病前期或糖尿病。
Jeon 說，他們發(fā)現(xiàn)他們的 12 小時模型顯示出與較長時間間隔的結(jié)果相似的高精度，正確識別了三分之二的前驅(qū)糖尿病患者，同時在識別健康患者和 2 型糖尿病患者方面也顯示出很高的準確性。Jeon 說，更短的時間框架是向前邁出的步，增加了大多數(shù)研究從 10 到 14 天的閱讀價值，并且通常需要專家臨床醫(yī)生的分析。
根據(jù)疾病預防控制中心的說法，糖尿病前期是一種嚴重的健康狀況，血糖水平高于正常水平，但還不足以被診斷為 2 型糖尿病。大約有 9600 萬美國成年人(超過三分之一)患有前驅(qū)糖尿病。在糖尿病前期患者中，超過 80% 的人不知道自己患有糖尿病。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關(guān)。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！