急性膽管炎是一種可能危及生命的細菌感染，通常與膽結石有關。癥狀包括發(fā)燒、黃疸、右上腹痛和肝酶升高。
雖然這些看起來像是獨特的、明顯的癥狀，但不幸的是，它們與一種截然不同的疾病相似：酒精相關性肝炎。這對急診科工作人員和其他需要診斷和治療肝酶異常和全身炎癥反應患者的醫(yī)療保健專業(yè)人員提出了挑戰(zhàn)。
新的梅奧診所研究發(fā)現，機器學習算法可以幫助醫(yī)護人員區(qū)分這兩種情況。在Mayo Clinic Proceedings上發(fā)表的一篇文章中，研究人員展示了算法如何成為有效的預測工具，使用一些簡單的變量和常規(guī)可用的結構化臨床信息。
“這項研究的動機是看到急診科或 ICU 的許多醫(yī)療服務提供者努力區(qū)分急性膽管炎和酒精相關性肝炎，這兩種情況非常不同，但表現相似，”三年級胃腸病學和醫(yī)學博士 Joseph Ahn 說。羅徹斯特梅奧診所的肝病學研究員。Ahn 博士是該研究的第一作者。
“我們開發(fā)并訓練了機器學習算法，以使用所有這些患者都應該擁有的一些常規(guī)可用的實驗室值來區(qū)分這兩種情況，”Ahn 博士說。“機器學習算法在區(qū)分這兩種情況方面表現出出色的性能，準確率超過 93%。”
研究人員分析了 2010 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日期間入住羅切斯特梅奧診所的 459 名 18 歲以上患者的電子健康記錄。這些患者被診斷出患有急性膽管炎或酒精相關性肝炎。
入院時收集了十個常規(guī)可用的實驗室值。剔除數據不完整的患者后，260 名酒精相關性肝炎患者和 194 名急性膽管炎患者仍然存在。這些數據用于訓練八種機器學習算法。
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