研究人員開發(fā)了一種新的人工智能 (AI) 方法，可以使用光學相干斷層掃描 (OCT) 圖像自動檢測心臟動脈中的斑塊侵蝕。監(jiān)測動脈中的斑塊很重要，因為當斑塊破裂時，它會阻止血液流向心臟，導致心臟病發(fā)作或其他嚴重疾病。
“如果膽固醇斑塊襯里動脈開始侵蝕，它會導致流向心臟的血流量突然減少，稱為急性冠狀動脈綜合征，這需要緊急治療，”中國電子科技大學的研究小組組長趙旺說.“我們的新方法可以幫助改善斑塊侵蝕的臨床診斷，并用于為心臟病患者開發(fā)新的治療方法。”
OCT 是一種具有微米級分辨率的光學成像方法，當與微型導管集成時，可用于血管內，提供向心臟供血的冠狀動脈的 3D 圖像。盡管臨床醫(yī)生越來越多地使用血管內 OCT 來尋找斑塊侵蝕，但產生的大量數據和視覺解釋圖像的復雜性導致了觀察者之間的顯著差異。
為了解決這個問題，王與他所在機構的一組工程師和哈爾濱醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院的博宇領導的醫(yī)生合作，開發(fā)了一種客觀的、自動的方法，該方法使用人工智能來檢測基于 OCT 圖像的斑塊侵蝕。他們在《生物醫(yī)學光學快報》雜志上描述了這項新技術，并表明它足夠精確，可以用作臨床診斷的基礎。
“我們新的基于人工智能的方法可以使用原始 OCT 圖像自動檢測斑塊侵蝕的存在，而無需任何額外的輸入，”王說。“客觀和自動檢測斑塊侵蝕的能力將減少與診斷相關的費力的手動評估。”
應用人工智能
新方法包括兩個主要步驟。首先，稱為神經網絡的 AI 模型使用原始圖像和兩條形狀信息來預測可能的斑塊侵蝕區(qū)域。然后使用基于臨床可解釋特征的后處理算法對初始預測進行細化，這些特征模仿專業(yè)醫(yī)生用來進行診斷的知識。
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