蜜蜂的大腦進化得非常高效

北京時間12月26日，據(jù)外媒報道，目前，科學家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)蜜蜂的大腦進化得非常高效，它們可能只用4個神經(jīng)細胞就能進行計數(shù)。

科學家利用蜜蜂的四個神經(jīng)細胞進行大腦模擬實驗，發(fā)現(xiàn)這個最簡單的器官可以計算數(shù)字，最多可達5個。

科學家說，用于計數(shù)的神經(jīng)細胞數(shù)量少，表明大腦體積不如腦組織重要。最新的模擬實驗表明，一個簡單的大腦可以通過仔細研究一個物體來計算少量的單位。相比之下，人類使用完全不同的方法來計數(shù)，人們通常在計數(shù)之前先看物體的總量。

在實驗中，科學家發(fā)現(xiàn)蜜蜂可以數(shù)到五，并且可以訓練它們在兩個數(shù)值之間選擇大小。當訓練蜜蜂選擇兩個數(shù)字中較小的一個時，它們可以選擇零值。

這項研究表明，蜜蜂不需要理解復雜的數(shù)學運算就可以進行定量的比較計算。倫敦瑪麗女王大學的研究員維拉瓦薩斯(Vera Vasas)說：“我們的模型表明，盡管人們普遍認為計數(shù)需要高智商和大大腦，但只要最小的神經(jīng)細胞回路以正確的方式連接起來，計數(shù)仍然很容易?！?

他還指出，我們建議用特定的飛行動作來掃描目標，而不是用數(shù)字的概念來解釋蜜蜂的計數(shù)能力?？茖W家在《科學》雜志上發(fā)表的研究結(jié)果表明，動物的智力并不總是依賴于更多的神經(jīng)細胞。相反，如果排列方式正確，少數(shù)神經(jīng)細胞是可以計數(shù)的。

目前，科學家對昆蟲智能的深刻理解可以用來設計更有效的人工智能算法。Vasas博士說：“仔細分析動物實際使用的檢查策略可能會發(fā)現(xiàn)，它們經(jīng)常使用主動掃描作為簡化的復雜視覺模式來完成識別目標的任務。我希望我們的研究工作不僅能啟發(fā)人們更仔細地研究動物能解決哪些認知任務，還能啟發(fā)人們?nèi)绾谓鉀Q這些任務。”

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