類風濕性關節(jié)炎的治療選擇通常依賴于反復試驗?，F(xiàn)在，梅奧診所的研究人員正在探索使用人工智能 (AI) 和藥物基因組學來預測患者對治療的反應以及個性化護理。研究結(jié)果發(fā)表在關節(jié)炎護理與研究上。
該研究的重點是預測對甲氨蝶呤的反應，甲氨蝶呤是最常見的類風濕性關節(jié)炎藥物之一。研究人員應用包括基因組、臨床和人口統(tǒng)計信息在內(nèi)的患者數(shù)據(jù)，使用人工智能來確定早期類風濕性關節(jié)炎患者對甲氨蝶呤的初始反應。研究中使用的數(shù)據(jù)來自 Mayo Clinic 與類風濕性關節(jié)炎甲氨蝶呤藥物遺傳學 (PAMERA) 聯(lián)盟之間的合作，這導致了早期的全基因組關聯(lián)研究。
這項工作由王列偉共同領導的人工智能和藥物基因組學的結(jié)合演變而來;MD, Ph.D., Arjun Athreya, Ph.D.和 Richard Weinshilboum, MD “這種方法開始于開發(fā)工具來預測重度抑郁癥的藥物治療結(jié)果，但我們很高興看到它有可能被廣泛應用，在這種情況下用于類風濕性關節(jié)炎的藥物治療，”藥物基因組學說領導博士Wang 和 Weinshilboum。
“在我的日常實踐中，患者經(jīng)常問，'什么藥物對我最有效'或'這種藥物有多大幫助?'這是一項旨在解決這些問題的研究，”梅奧診所風濕病學家和主要作者 Elena Myasoedova 醫(yī)學博士說。通過預測對甲氨蝶呤的反應，研究人員確定了哪些患者最有可能在治療的前三個月受益于這種藥物。
需要更多的研究來了解如何在實踐中使用這些發(fā)現(xiàn)。該研究是研究人工智能和藥物基因組學在治療類風濕性關節(jié)炎中的作用的系列研究的一部分，是與梅奧診所的個體化醫(yī)學中心合作進行的。
“預測對類風濕性關節(jié)炎藥物的反應可能具有挑戰(zhàn)性，但這種方法非常有前途，并且是治療該疾病的一個令人興奮的進展，”Myasoedova 博士說。
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