加泰羅尼亞奧伯塔大學 (UOC) 計算機科學、多媒體和電信學院的場景理解和人工智能 (SUNAI) 研究小組的研究人員進行的一項研究開發(fā)了一種方法，該方法可以學習使用大量信息來識別蚊子。志愿者使用手機拍攝并上傳到蚊子警報平臺的圖像。
公民科學調查和控制傳播疾病的蚊子
除了因為叮咬而令人討厭之外，蚊子還可能是病原體的攜帶者。全球氣溫上升正在促進它們的傳播。西班牙和世界各地的虎蚊、白紋伊蚊和其他物種就是這種情況。隨著這些物種的傳播，致力于解決與它們相關的問題的科學也在發(fā)展。這就是 Mosquito Alert 的建立方式，這是一個由生態(tài)和林業(yè)應用研究中心、布拉內斯高級研究中心和龐培法布拉大學協(xié)調的公民科學項目，UOC 的研究人員為此做出了貢獻。
該項目匯集了志愿者收集的信息，他們使用手機捕捉蚊子的圖像以及它們在公共場所的繁殖地的圖像。除了照片外，還收集了觀察地點和其他有助于識別物種的必要信息。然后昆蟲學家和其他專家處理這些數(shù)據(jù)，以確認潛在的攜帶疾病的物種的存在并提醒有關當局。通過這種方式，市民只需一張簡單的照片和一個應用程序，就可以幫助生成蚊子在世界各地的分布圖，并幫助對抗它們。
“蚊子警報是 2014 年建立的一個平臺，用于監(jiān)測和控制攜帶疾病的蚊子，”與 Mohammad Mahdi Dehshibi 和 David Masip 一起參與這項研究的 Gereziher Adhane 說。“識別蚊子是根本，因為它們傳播的疾病仍然是一個主要的公共衛(wèi)生問題。我們在這項研究中識別蚊子類型時遇到的最大挑戰(zhàn)是由于公民在不受控制的條件下拍攝的圖像”，他評論道. 他解釋說，圖像不是特寫拍攝的，它包含額外的物體，這會降低所提出方法的性能。即使圖像是近距離拍攝的，它們也不一定是昆蟲學家可以快速拍攝的角度識別，或者因為圖像是被殺死的蚊子，
“昆蟲學家和專家可以在實驗室中通過分析蚊子翅膀拍動的光譜波形、幼蟲的 DNA 和身體的形態(tài)部分來識別蚊子，”Adhane 指出。“這種類型的分析在很大程度上取決于人類的專業(yè)知識，需要專業(yè)人士的合作，通常很耗時，而且由于入侵物種可能會快速傳播，因此不具有成本效益。此外，這種研究蚊子種群的方式并不適用易于適應通過在實驗室外進行的實驗或在不受控制的條件下獲得的圖像來識別大型群體，”他補充道。這是神經(jīng)網(wǎng)絡可以作為控制蚊子傳播的實用解決方案發(fā)揮作用的地方。
標簽： 虎蚊
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