蘭博加快對龐大DNA數(shù)據(jù)庫的搜索

休斯頓——(2021 年 6 月 28 日)——萊斯大學的計算機科學家正在派遣 RAMBO 來拯救基因組研究人員，他們有時需要等待數(shù)天或數(shù)周才能從龐大的 DNA 數(shù)據(jù)庫中獲取搜索結(jié)果。

DNA 測序如此流行，基因組數(shù)據(jù)集的規(guī)模每兩年翻一番，而搜索數(shù)據(jù)的工具卻沒有跟上步伐?？缁蚪M比較 DNA 或研究諸如導致 的病毒等生物體進化的研究人員通常要等待數(shù)周才能讓軟件索引大型“宏基因組”數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫每月都在變大，現(xiàn)在以 PB 為單位。

RAMBO 是“重復合并布隆過濾器”的縮寫，是一種新方法，可以將此類數(shù)據(jù)庫的索引時間從數(shù)周縮短至數(shù)小時，將搜索時間從數(shù)小時縮短至數(shù)秒。萊斯大學的計算機科學家上周在計算機協(xié)會數(shù)據(jù)科學會議 SIGMOD 2021 上介紹了 RAMBO。

“使用傳統(tǒng)方法在大型數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)百萬個 DNA 序列在大型計算集群上可能需要幾個小時，而在單個服務(wù)器上可能需要幾周時間，”蘭博的共同創(chuàng)建者托德·特倫根說，他是賴斯的計算機科學家，其實驗室專門研究宏基因組學.“除了查詢時間外，減少數(shù)據(jù)庫索引時間也至關(guān)重要，因為基因組數(shù)據(jù)庫的規(guī)模正以驚人的速度持續(xù)增長。”

為了解決這個問題，Treangen 與萊斯大學計算機科學家 Anshumali Shrivastava 以及同行評審會議的共同主要作者 Gaurav Gupta 和 Minghao Yan 合作，后者擅長創(chuàng)建使大數(shù)據(jù)和機器學習更快、更可擴展的算法。蘭博上的紙。

RAMBO 使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比最先進的基因組索引方法具有明顯更快的查詢時間以及其他優(yōu)點，例如易于并行化、零假陰性率和低假陽性率。

“RAMBO 的搜索時間比現(xiàn)有方法快 35 倍，”電氣和計算機工程博士生 Gupta 說。在使用 170 TB 微生物基因組數(shù)據(jù)集的實驗中，Gupta 表示，蘭博將索引時間從“在復雜的專用集群上的六周縮短到在共享商品集群上的九個小時”。

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