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研究人員發(fā)現(xiàn)診斷癡呆癥的新算法

一個由來自東芬蘭大學(xué)的研究人員組成的國際頂級研究團隊開發(fā)了一種用于癡呆癥診斷的新算法。該算法基于血液和腦脊液生物標志物的測量結(jié)果。這些生物標記物可用于幫助在癡呆癥的早期階段進行準確的診斷。

來自東芬蘭大學(xué)和奧盧大學(xué)的研究人員與一個國際團隊合作,開發(fā)了一種新的基于生物標志物的診斷算法,用于癡呆癥的診斷。該小組由布雷西亞大學(xué)的Barbara Borroni教授領(lǐng)導(dǎo)。這篇文章發(fā)表在《診斷》雜志上。

對各種類型的癡呆癥的準確診斷通常很復(fù)雜,由于缺乏實用和特定的診斷工具,因此常常無法在疾病的早期階段進行準確的診斷。另外,患有各種神經(jīng)退行性疾病的患者的臨床癥狀經(jīng)常重疊,因此,并不總是能夠進行準確的診斷。

但是,需要進行精確的診斷才能以最佳方式管理疾病。例如,廣泛使用的藥物膽堿酯酶抑制劑在對癥治療中是有益的,并有助于維持阿爾茨海默氏病患者的日常生活活動。然而,它們使額顳癡呆患者的臨床和神經(jīng)精神癥狀惡化。

將來,疾病改善藥物將可用于癡呆的個性化治療。那些應(yīng)從這些干預(yù)措施中受益的患者應(yīng)盡早得到認可,以防止與認知能力下降和獨立生活能力下降有關(guān)的不可逆的神經(jīng)元損害和喪失。

本新穎的診斷算法將有助于可靠地區(qū)分具有不同類型癡呆的患者,并且在選擇用于臨床藥物試驗的患者中也很有用。

新的生物標志物更敏感,更特異性,但尚未大量獲得

上世紀末開發(fā)的基于腦脊液的阿爾茨海默氏病生物標志物對癡呆癥的診斷產(chǎn)生了突破性的影響。然而,最近顯示,這些生物標記物在區(qū)分癡呆疾病之間的特異性低,這增加了開發(fā)用于癡呆癥診斷的新的,改進的生物標記物的壓力。

新一代生物標志物廣泛地基于血液樣本的利用,而不是侵入性腦脊液樣本?;谀壳暗乃惴?,研究人員建議在癡呆癥篩查中利用血液神經(jīng)絲輕鏈水平。此外,新算法還可以根據(jù)血液樣本分析診斷最常見的癡呆類型,即阿爾茨海默氏病。后來,可能僅需要基于腦脊髓液的分析來診斷罕見形式的癡呆。

“新的生物標記物將使突破性的下一代診斷成為可能。此外,當前耗時的診斷程序?qū)⒓铀?。這將減輕患者及其親屬的人道負擔,而我們可以提供精確的診斷而不是延長了家庭的不確定性。”文章的主要作者,東芬蘭大學(xué)的兼職教授艾諾·索耶(Eino Solje)說。

由于大多數(shù)生物標志物到目前為止還沒有在臨床實驗室中廣泛使用,因此目前發(fā)布的算法還不能應(yīng)用于日常臨床工作。盡管如此,研究人員認為,令人鼓舞的結(jié)果將在不久的將來加快這些生物標志物測量的可及性。

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