幾十年來，神經(jīng)科學家一直試圖了解人類大腦在整個生命周期中的變化。這最終可能有助于為主要在老年人中觀察到的神經(jīng)和認知障礙設計更有效的治療方法。
德雷克塞爾大學和維拉諾瓦大學的研究人員最近開展了一項研究，調(diào)查年齡與大腦中特定神經(jīng)網(wǎng)絡之間的功能耦合之間的關系。他們發(fā)表在《心理學與衰老》上的論文表明，某些大腦區(qū)域之間的連通性可以高度準確地預測人們的實際年齡。
“關于衰老和認知的文獻中一個長期存在的問題與認知表現(xiàn)的個體差異有關，”進行這項研究的研究人員之一 Evangelia Chrysikou 博士告訴 MedicalXpress。“更具體地說，是什么因素決定了為什么年輕人和老年人在執(zhí)行各種記憶、注意力或認知調(diào)節(jié)任務的能力方面存在差異?”
不同年齡的人在認知功能上的差異是有據(jù)可查的。許多神經(jīng)科學論文都介紹并討論了這些差異與大腦連通性(即大腦區(qū)域和網(wǎng)絡相互通信的方式)的變化有關的想法。
“盡管大多數(shù)先前的文獻都集中在這種神經(jīng)連接差異與年輕人和老年人在不同認知任務上的表現(xiàn)如何相關，但在我們的論文中，我們認為可以說是把這個問題轉過來了，”Chrysikou 說。“我們問：當人們沒有做任何任務來預測他們的年齡時，我們可以使用大腦連接模式嗎?”
作為研究的一部分，Chrysikou 和她的同事 Irene Kan 博士和 Meghan Caulfield 博士分析了從 18 至 88 歲的 547 名參與者的大型隊列中收集的數(shù)據(jù)，這是劍橋大學匯編的公開可用的腦成像數(shù)據(jù)集的一部分衰老與神經(jīng)科學中心 (CamCAN)。通過分析這些數(shù)據(jù)，該團隊首先研究了大腦中執(zhí)行控制網(wǎng)絡(ECN)和默認模式網(wǎng)絡(DMN)區(qū)域之間的連接是否可以預測年齡。
“為此，我們使用了一種成熟的統(tǒng)計技術，稱為多元回歸分析，”Chrysikou 解釋道。“我們進一步研究了 ECN、DMN 和另一個區(qū)域之間的連接性，即顯著網(wǎng)絡 (SN)——它被認為可以減輕 ECN 和 DMN 區(qū)域之間的對話方式——如何影響 ECN 和 DMN 區(qū)域之間的連接強度。”
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