根據(jù)發(fā)表在《美國物理醫(yī)學與康復雜志》2 月刊上的一項研究，臨床醫(yī)生可以使用決策樹模型來幫助識別在運動相關腦震蕩后最有可能經(jīng)歷長時間恢復的患者。
加拿大倫敦西安大略大學的 Michael Robinson 博士及其同事使用決策樹分析檢查了運動腦震蕩評估工具第 5 版癥狀評估中的 22 個變量，以確定最有可能預測術后恢復時間延長的變量與運動有關的腦震蕩。分析包括 273 名患者(52% 男性;平均年齡 21 歲)，在腦震蕩后 14 天內(nèi)由急診醫(yī)學或運動醫(yī)學醫(yī)師進行初步評估。
研究人員發(fā)現(xiàn)，在 22 個變量中，只有兩個變量導致了預測分裂：感覺就像“在迷霧中”和悲傷。當這兩個因素存在時，長期恢復(≥28天)的風險更大。有統(tǒng)計學意義的準確性為 0.7636，敏感性為 0.6429，特異性為 0.8889，陽性預測值為0.8571，陰性預測值為 0.7059。
作者寫道：“臨床醫(yī)生在對患者進行初步評估時，通?？梢院苋菀椎孬@得應用這種決策樹所需的數(shù)據(jù)。”“它不太可能對臨床就診的時間做出有意義的貢獻，或者給臨床醫(yī)生或患者帶來過度的負擔。”
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