2016年imagenet測(cè)試的識(shí)別錯(cuò)誤率為

關(guān)于2016年imagenet測(cè)試的識(shí)別錯(cuò)誤率為這個(gè)問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、除了百度、谷歌、微軟外，蘋果、Facebook、IBM等科技巨頭也都在重金招募大量人工智能研究人員，并且各具雄心。

2、　　5月份，百度宣稱其在ImageNet測(cè)試中取得了全球最好結(jié)果，其圖像識(shí)別錯(cuò)誤率僅為4.58%，而微軟是4.94%，谷歌為4.8%。

3、在這種測(cè)試中，人類辨識(shí)ImageNet照片的錯(cuò)誤率為5%左右。

4、　　可是，周二，ImageNet的計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)表聲明指出，百度在測(cè)試中存在違規(guī)行為，百度采用了密集測(cè)試的方法以提高成績(jī)。

5、按照規(guī)定，ImageNet只允許參與者每周向測(cè)試服務(wù)器提交2次測(cè)試結(jié)果。

6、可是在3月份的5天時(shí)間內(nèi)，百度卻提交了40次結(jié)果。

7、ImageNet表示，百度還使用了30個(gè)不同的賬號(hào)，在過去6個(gè)月中提交了約200次測(cè)試結(jié)果。

8、　　在ImageNet測(cè)試中，人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫，然后將它們分為1000個(gè)不同類別。

9、大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片，對(duì)軟件進(jìn)行圖像識(shí)別測(cè)試。

10、而通過密集測(cè)試，百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢(shì)。

本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

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