2000年，美國進(jìn)行了13,600例腎移植手術(shù)。僅僅 22 年后，這個(gè)數(shù)字就突破了 25,000 人，部分原因在于經(jīng)濟(jì)學(xué)家、斯坦福大學(xué)教授阿爾·羅斯 (Al Roth) 博士及其同事的一些創(chuàng)造性思維。
根據(jù)為美國聯(lián)邦政府管理國家器官移植清單的非營利組織器官共享聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)(UNOS)的數(shù)據(jù)，目前美國有超過 96,000 人等待腎臟。盡管每年進(jìn)行的移植手術(shù)越來越多，但每 10 分鐘就會有一個(gè)人被添加到移植名單中，這意味著目前的需求超過了供應(yīng)。
自 1954 年首次成功進(jìn)行腎移植以來的幾十年里，獲得新腎臟的方法基本上有兩種：與已故器官捐獻(xiàn)者匹配，或者找到與您匹配的活體捐獻(xiàn)者(通常是家庭成員或朋友)。
簡而言之，在羅斯博士將他對匹配市場的理解應(yīng)用于如何為更多患者提供更多腎臟的問題之前，你的選擇是有限的，他在一定程度上為此贏得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
新車型，更多選擇
羅斯博士和同事意識到，愿意捐獻(xiàn)腎臟但與需要的人不匹配的家庭成員或朋友就失去了潛力。研究人員于 2000 年代初在新英格蘭開創(chuàng)了配對腎臟交換的研究，引入了算法模型，將不相容的供體/候選者對與另一對的候選者進(jìn)行匹配，反之亦然。(例如，如果我需要一個(gè)腎臟，而我姐姐愿意給我一個(gè)，但不匹配，那么如果我姐姐的活體捐贈者與我匹配，我們就可以與我姐姐匹配的人配對。)
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