2020 年初，在廣泛使用 COVID-19 疫苗和有效治療之前，普遍佩戴口罩是防止 COVID-19 傳播的核心策略。但是醫(yī)院和其他強(qiáng)制要求戴口罩的機(jī)構(gòu)面臨著挑戰(zhàn)。提醒患者、訪客和員工戴口罩需要手動(dòng)完成，既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。
來自布列根婦女醫(yī)院 (BWH) 和麻省理工學(xué)院 (MIT) 的研究人員著手測試一種工具，該工具使用計(jì)算機(jī)視覺算法自動(dòng)監(jiān)控和提醒有關(guān)戴口罩的情況。
該團(tuán)隊(duì)在自愿參與的醫(yī)院員工中進(jìn)行了一項(xiàng)試點(diǎn)研究，發(fā)現(xiàn)該技術(shù)有效地發(fā)揮了作用，大多數(shù)參與者報(bào)告說在醫(yī)院入口處與該系統(tǒng)進(jìn)行交互的體驗(yàn)是積極的。研究結(jié)果發(fā)表在BMJ Open上。
“要改變一種行為，比如戴口罩，需要付出很多努力，即使是在醫(yī)療保健專業(yè)人員中也是如此，”急診醫(yī)學(xué)系的醫(yī)學(xué)博士、醫(yī)學(xué)碩士 Peter Chai 說。
“我們的研究表明，下次出現(xiàn)呼吸道病毒大流行時(shí)，像這樣的計(jì)算機(jī)可視化系統(tǒng)可能會(huì)有所幫助，在這種情況下，掩蔽是醫(yī)院環(huán)境中控制感染傳播的基本策略。”
資深作者說：“我們認(rèn)識(shí)到確保適當(dāng)使用口罩所面臨的挑戰(zhàn)以及與基于人員的同事濫用口罩通知相關(guān)的潛在障礙，在這里我們描述了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的替代方案以及我們的同事對該平臺(tái)的初步可接受性的評估。” C. Giovanni Traverso，MB，BChir，博士，BWH 醫(yī)學(xué)系和麻省理工學(xué)院機(jī)械工程系。
在這項(xiàng)研究中，該團(tuán)隊(duì)使用了一種計(jì)算機(jī)視覺程序，該程序是使用較低分辨率的閉路電視靜止幀開發(fā)的，用于檢測口罩佩戴情況。2020 年 4 月 26 日至 2020 年 4 月 30 日期間，研究人員邀請進(jìn)入醫(yī)院主要入口之一的員工參與一項(xiàng)測試計(jì)算機(jī)視覺模型的觀察性研究。該團(tuán)隊(duì)招募了 111 名與系統(tǒng)交互的參與者，并就他們的體驗(yàn)進(jìn)行了調(diào)查。
計(jì)算機(jī)可視化系統(tǒng)在 100% 的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地檢測到面罩依從性的存在。大多數(shù)參與者 (87%) 表示在醫(yī)院與系統(tǒng)交互時(shí)獲得了積極的體驗(yàn)。
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