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前列腺癌風險預測算法可以幫助對風險最大的男性進行有針對性的檢測

劍橋大學的科學家們創(chuàng)造了一種綜合工具來預測個人患前列腺癌的風險,他們說這可以幫助確保風險最高的男性接受適當的檢測,同時減少對風險極低的人進行不必要的和潛在的侵入性檢測。

由劍橋大學和倫敦癌癥研究所的研究人員開發(fā)的 CanRisk-Prostate 將被納入該組織的CanRisk 網絡工具,該工具現已記錄了近 120 萬個風險預測。這個免費工具已經被全世界的醫(yī)療保健專業(yè)人員使用,以幫助預測患乳腺癌和卵巢癌的風險。

前列腺癌是男性中最常見的癌癥類型。根據英國癌癥研究中心的數據,每年有超過 52,000 名男性被診斷出患有這種疾病,并且有超過 12,000 人死亡。超過四分之三 (78%) 的被診斷患有前列腺癌的男性存活超過十年,但這一比例在英國過去十年幾乎沒有變化

前列腺癌檢測涉及血液檢測,該檢測尋找一種僅由前列腺產生的稱為前列腺特異性抗原(PSA) 的蛋白質;然而,它并不總是準確的。根據 NHS 網站,大約四分之三的 PSA 水平升高的男性不會患癌癥。因此,需要進一步的測試,例如組織活檢或 MRI 掃描,以確認診斷。

劍橋大學公共衛(wèi)生和初級保健系的 Antonis Antoniou 教授說:“前列腺癌是英國男性中最常見的癌癥,但基于 PSA 的全人群篩查不是一種選擇:這些測試是通常是假陽性,這意味著許多男性會被不必要地進行活組織檢查。此外,通過 PSA 測試確定的許多前列腺腫瘤生長緩慢,不會危及生命。對這些腫瘤的治療可能弊大于利。

“我們需要的是一種識別風險最大的男性的方法,使我們能夠在最需要的地方進行篩查和診斷測試,同時減少對那些患病風險較低的男性的傷害。這就是CanRisk-Prostate 旨在做到這一點。它首次結合了有關基因構成和前列腺癌家族史的信息,這些信息是該疾病的主要危險因素,可提供個性化的癌癥風險。”

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